Публикации по теме 'fraud-detection'


Обнаружение аномалий в электронной коммерции: как алгоритм дерева изоляции может защитить ваш бизнес
Португальская версия доступна здесь Введение В среде электронной коммерции крайне важно выявить возможное аномальное поведение клиентов, поскольку это может указывать на злонамеренную атаку. Эти действия могут включать чрезмерные покупки, попытки входа в систему с неправильными паролями или даже попытки финансового мошенничества. Если не принять меры, такое аномальное поведение может нанести значительный ущерб компании, включая финансовые потери и ущерб репутации бренда...
Варианты использования машинного обучения в электронном обучении
Машинное обучение (ML) можно применять к различным аспектам электронного обучения, от улучшения успеваемости учащихся до оптимизации административных задач. Вот несколько примеров использования ML в электронном обучении: Персонализированное обучение . Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные об успеваемости, поведении и предпочтениях учащихся, чтобы создавать индивидуальные пути обучения для каждого учащегося. Это может привести к лучшему вовлечению, более высокому..
Мой PayPal: Алгоритм обнаружения мошенничества.
Просто наслаждайтесь процессом и создайте несколько шагов, чтобы сделать наш проект более понятным Некоторые комментарии: будьте осторожны, я также проверю вас, мошенник вы или, может быть, мошенник, мне нужно более точное определение вероятности, чтобы быть сильной наукой о данных, так что будьте осторожны)))), это просто шутка :-)…… Компании-эмитенты кредитных карт должны распознавать мошеннические операции с кредитными картами, чтобы с клиентов не взималась плата за товары,..
Машинное обучение и обнаружение мошенничества в здравоохранении
Машинное обучение постепенно позволяет различным отраслям оптимизировать свою работу. Мошенничество в сфере здравоохранения является серьезной проблемой, и оно обходится компаниям и налогоплательщикам в миллиарды долларов. Из-за этого машинное обучение в здравоохранении становится основным источником для больниц и других компаний для решения проблемы обнаружения аномалий в здравоохранении. Многие компании разрабатывают специализированные системы машинного обучения для решения проблемы..
Структура метаобучения для обнаружения мошенничества I
В традиционных областях машинного обучения мы обычно берем огромный набор данных, специфичный для конкретной задачи, и хотим обучить модель для целей регрессии / классификации с использованием этого набора данных. Это радикально отличается от того, как люди используют свой прошлый опыт, чтобы очень быстро изучить новую задачу с помощью всего лишь набора примеров. Это очень сложный процесс. Это контрастирует с тем, как люди воспринимают новую информацию и осваивают новые навыки. Людям..
Автоэнкодер для обнаружения мошенничества
Согласно последним исследованиям, глобальные затраты на мошенничество на 80% превышают ВВП Великобритании. После вспышки пандемии коронавируса онлайн-мошенничество увеличилось отчасти из-за сильной зависимости от онлайн-систем (переход к удаленным бизнес-операциям), а также из-за мошенничества, связанного с коронавирусом. Эффективным подходом к обнаружению мошеннической деятельности является использование автоматизированных систем машинного обучения. Эти системы могут быть дорогими и..
Обнаружение мошенничества с подписью — продвинутый аналитический подход
Обнаружение мошенничества с подписью — продвинутый аналитический подход В своей предыдущей статье я в общих чертах рассказал о применении расширенной аналитики в области мошенничества. В этой статье я подробно расскажу о конкретной области мошенничества и подделки подписи. Неудивительно, что учреждения и предприятия признают подписи в качестве основного способа аутентификации транзакций. Люди подписывают чеки, утверждают документы и контракты, подтверждают транзакции по кредитным..