Обратитесь к этой тетради , если вы уже знаете основы Почему глубокое обучение? Некоторое время назад я хотел узнать о глубоком обучении, особенно о генеративном глубоком обучении. Изучая « огромный мир онлайн-ресурсов» , я наткнулся на множество видеороликов, посвященных глубокому обучению. Однако я заметил, что в то время (по состоянию на 29 мая 2023 г.) для Generative DL было доступно лишь несколько руководств. Хотя эти видео предоставили ценную информацию о необходимых..

Процесс создания приложений на разных платформах, таких как React, Vue, Angular, Next, Express и т. д., довольно прост, когда вам нужно «инициировать» и начать кодирование. Но что, если мы просто хотим написать машинописное приложение с нуля? просто открыть «блокнот» и запустить код POC (доказательство концепции)? Что ж, поскольку Typescript — это не «настоящий язык», а скомпилированный язык поверх javascript — у нас остается некоторая настройка, которая может быть не очень известной..

Эта статья относится к серии создания моделей машинного обучения с нуля. В моей предыдущей статье я построил модель логистической регрессии для классификации типа цветка ириса. Однако логистическая регрессия — не единственный вариант. В этой статье давайте вскоре попробуем использовать (линейную) машину опорных векторов или линейный SVM. Введение в SVM SVM — это алгоритм обучения с учителем, который требует размеченных данных для выполнения своей работы в качестве линейного..