У меня есть 2 списка из более чем миллиона имен с немного разными соглашениями об именах. Цель здесь состоит в том, чтобы сопоставить те записи, которые похожи, с логикой достоверности 95%. Мне известно, что есть библиотеки, которые я могу...

Я использую fuzzy wuzzy для сравнения двух столбцов в двух разных кадрах данных. Я хотел бы получить соответствующее значение в той же строке, но в другом столбце в df2. Например: Если я в столбце A df1 имеет коэффициент соответствия более 50 со...

У меня есть случай, когда мне нужно сопоставить имя из заданной строки с базой данных имен. Ниже я привел очень простой пример проблемы, с которой я сталкиваюсь, и мне непонятно, почему один случай работает над другим? Если я не ошибаюсь, алгоритмом...

Я хочу сопоставить вхождения сущностей в SeqString . Например: dict_data = ['johnson', 'apple platform'] SeqString = 'Johnson buys a new phone which is based on Apppple Platform. Johnson very likes the Apple Platform.' Ожидаемые результаты:...

Я получаю результат в fuzzywuzzy, который не работает так, как я надеялся. Если в середине есть лишнее слово из-за разницы Левенштейна, оценка ниже. Пример: from fuzzywuzzy import fuzz score = fuzz.ratio('DANIEL CARTWRIGHT', 'DANIEL WILLIAM...

Я использую python fuzzywuzzy на уровне предприятия для сопоставления двух строк. В большинстве случаев он отлично работает, но дает неожиданные результаты в приведенном ниже сценарии: fuzz.partial_ratio('ja rule:mesmerize','ja rule feat....

У меня есть файл данных, который выглядит так: И у меня есть еще один файл данных, в котором указаны все правильные названия стран. Для сопоставления обоих файлов, которые я использую ниже: import pandas as pd names_array=[]...

Мне нужна помощь в выяснении причин fuzz.WRatio('Māne', 'mane', force_ascii=True) => 75% а также fuzz.WRatio('Māne', 'Mane', force_ascii=True) => 75% Я бы ожидал, что параметр force_ascii обеспечит большую точность. Спасибо.

Я пытаюсь рассчитать нечеткую оценку (предпочтительно оценку partial_ratio) по двум столбцам в одном кадре данных. | column1 | column2| | -------- | -------------- | | emmett holt| holt | greenwald| christopher Это должно выглядеть примерно...