Как энтузиаст науки о данных, я изучал, как развернуть модель, а затем создать пользовательский веб-интерфейс, в котором пользователь может вводить данные и просматривать прогноз. Я мог найти решения для развертывания и запуска приложения в локальной системе. Поскольку я использую виртуальную среду разработки — google colab, такое решение не сработает. В этой статье я продемонстрировал изменения, необходимые при работе в google colab для развертывания модели и запуска веб-приложения..

У всех нас были проблемы с работой с большими файлами данных (›500 мегабайт) , когда не хватало вычислительных ресурсов на локальной машине, если нам повезет, мы столкнемся с ошибкой памяти, а если нет, система просто ЗАМОРАЖИВАЕТСЯ, что не только снижает производительность, но и очень раздражает. Но не волнуйтесь, Google помог нам, представив Google Colaboratory: Colaboratory — это бесплатная среда для ноутбуков Jupyter, которая не требует настройки и полностью работает в..

Если вас интересуют данные и вы занимаетесь машинным обучением, вы, скорее всего, слышали о Kaggle. Kaggle - самая известная платформа для соревнований данных и данных, в которой собрано самое большое сообщество специалистов по данным. В Kaggle вы можете найти и опубликовать наборы данных или выбрать любое соревнование и попытаться решить проблему. Ядро Kaggle Ядро Kaggle - это облачная платформа для анализа данных и машинного обучения. Это позволяет специалистам по данным..

По словам Артура Самуэля, «алгоритмы машинного обучения позволяют компьютерам учиться на основе данных и даже улучшать себя без явного программирования». Машинное обучение (ML) - это категория алгоритмов, которые позволяют программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования. Основная предпосылка машинного обучения - создание алгоритмов, которые могут получать входные данные и использовать статистический анализ для прогнозирования выходных данных..

Вкратце: вы можете использовать сервер ретрансляции для подключения к Google Colab с помощью SSH. Google Colab предлагает бесплатные вычислительные ресурсы. Однако Google Colab предоставляет только веб-интерфейс, поэтому вы не можете вводить команды в терминале, как обычно делаете с сервером. Для этого вы можете использовать сервер ретрансляции для подключения к Google Colab с помощью SSH. Метод Чтобы подключиться к Google Colab с помощью SSH, вам нужен сервер ретрансляции с..

В этом конкретном посте мы узнаем, как развернуть простую модель прогнозирования линейной регрессии Scikit House Price на платформе Google AI. Используются следующие технологии и системы: Набор данных [Ссылка с сайта Kaggle ] Google Colab [среда ноутбука Jupyter для разработки модели] Google Cloud Shell [Для взаимодействия с компонентами платформы Google Cloud] Google Cloud AI Platform [Для развертывания разработанной прогнозной модели] Одна из полезных возможностей..