Публикации по теме 'gridsearchcv'


Настройка гиперпараметров для гиперточной модели XGBoost
Настройка гиперпараметров для гиперточной модели XGBoost Нет одинаковых Data Scientist — часть 4 Эта статья является частью нашей серии статей о том, как разные специалисты по обработке и анализу данных по-разному строят схожие модели. Нет одинаковых людей, и, следовательно, нет одинаковых специалистов по данным. И обстоятельства, при которых необходимо решать проблемы с данными, постоянно меняются. По этим причинам для выполнения поставленной задачи могут и будут использоваться..

Вопросы по теме 'gridsearchcv'

Конвейер sklearn: запустить TfidfVectorizer на полном обучающем наборе перед применением TimeSeriesSplit внутри GridSearchCV?
Я уверен, что это возможно, но я не смог понять это. Дайте набор обучающих данных, используя TimeSeriesSplit с num_split=5 , разделение выглядит следующим образом: [0] : [1] [0 1] : [2] [0 1 2] : [3] [0 1 2 3] : [4] [0 1 2 3 4] : [5]...
567 просмотров
python scikit-learn tf-idf gridsearchcv tfidfvectorizer
schedule 19.03.2024
Adaboost в конвейере с Gridsearch SKLEARN
Я хотел бы использовать AdaBoostClassifier с LinearSVC в качестве базовой оценки. Я хочу выполнить поиск сетки по некоторым параметрам в LinearSVC. Также мне нужно масштабировать свои черты лица. p_grid = {'base_estimator__C': np.logspace(-5, 3,...
882 просмотров
pipeline scikit-learn gridsearchcv adaboost
schedule 13.01.2024
Как справиться с переоснащением простыми (X, Y) данными в MLPRegressor
Результат Результат2 Решено Работа с небольшими объемами данных и устранение переобучения с помощью сворачивания [GridSearchCV] Я совершенно не понимаю, как получить более точные оценки с помощью моей модели. Кажется, что когда я пытаюсь...
238 просмотров
neural-network perceptron gridsearchcv
schedule 13.11.2022
Что я могу сделать, чтобы изменить точку в запятой?
Доброе утро! Я новичок в Python, я использую Spyder 4.0 для построения нейронной сети. В приведенном ниже сценарии я использую случайный лес для определения важности функций. Таким образом, значения importances говорят мне о важности каждой...
65 просмотров
python machine-learning spyder neural-network gridsearchcv
schedule 16.11.2022
GridSearchCV и древовидный классификатор
В этом сообщении упоминается param_grid = {'max_depth': np.arange(3, 10)} tree = GridSearchCV(DecisionTreeClassifier(), param_grid) tree.fit(xtrain, ytrain) tree_preds = tree.predict_proba(xtest)[:, 1] tree_performance =...
225 просмотров
python classification scikit-learn gridsearchcv tree
schedule 15.01.2024
GridSearchCv Pipeline MultiOutputClassifier с XGBoostClassifier — как пройти Early_stopping_rounds и eval_set?
Я хочу сделать мультивыходное прогнозирование меток и непрерывных данных. Мои данные состоят из временных рядов, одного ряда из 10 временных точек по 30 наблюдаемых на выборку. Я хочу предсказать 10 двоичных меток и 5 непрерывных на основе этих...
251 просмотров
pipeline scikit-learn xgboost gridsearchcv
schedule 27.12.2023
GridsearchCV в Python
У меня есть концептуальный вопрос, и я надеюсь, что кто-то может прояснить. При запуске, скажем, CV=10 в GridSearchCV , модель обучается на 9 разделах и тестируется на оставшемся 1 разделе. Вопрос в том, что здесь важнее? Средние результаты AUC...
22 просмотров
python gridsearchcv
schedule 16.11.2023