Сравнение методов поиска и интерпретации циклических тенденций в последовательных данных с помощью HMM. TL;DR В этом посте мы обсудим преимущества выполнения сезонной кластеризации данных временных рядов со скрытой марковской моделью по сравнению с традиционным алгоритмом пространственной кластеризации. Мы также исследуем, как применение этой кластеризации улучшает возможные приложения для решения важных задач машинного обучения, таких как классификация рабочих режимов...