В последнем блоге мы обсудили важность процесса очистки данных в проекте по науке о данных и способы очистки данных для преобразования необработанного набора данных в пригодную для использования форму. Здесь мы поговорим о том, как шаг за шагом идентифицировать и обрабатывать отсутствующие значения в данных. В реальных данных наверняка будут отсутствующие значения. Это может быть связано со многими причинами, такими как ошибки ввода данных или проблемы со сбором данных. Независимо..