В этой статье мы перечислим различные уязвимости безопасности, которые можно использовать в инфраструктуре. Для этого мы будем играть в консультантов по ИТ-безопасности, которые должны провести аудит безопасности для полностью поддельной компании. Поэтому мы создали вымышленную инфраструктурную среду, состоящую из виртуальных машин, чтобы протестировать и предотвратить различные риски. Предупреждение: в статье, которую вы собираетесь прочитать, говорится об использовании компьютерных..

Введение Развитие платформ и инструментов MLOps (Machine Learning Operations) стало значительным событием в области машинного обучения и искусственного интеллекта за последние несколько лет. Инструменты и платформы MLOps предназначены для преодоления разрыва между разработкой моделей машинного обучения и их развертыванием в производственных средах. Он включает в себя набор методов, процессов и инструментов, которые упрощают плавную интеграцию машинного обучения в реальные приложения,..

Учебное пособие по созданию инфраструктуры эмуляции мэйнфреймов на рабочем столе (Linux или Windows), чтобы помочь #программировать, понять и изучить #cobol?….

Облачная война Рейтинг поставщиков облачных услуг для решений для машинного обучения «Все происходит в облаке. Чтобы вам не приходилось беспокоиться об инфраструктуре, а сосредоточиться на качестве решения». Обещание, данное поставщиками облачных услуг, сейчас так же актуально, как и почти два десятилетия назад. С постоянно растущим уровнем внедрения облачные вычисления позволили как пользователям, так и предприятиям в мире ИТ эффективно и без проблем использовать мощные..