Публикации по теме 'kaggle-competition'


Выигрышное решение RecSys2020 Challenge: разработка и обучение функций с ускорением графического процессора для…
Ускоренная разработка функций и обучение для рекомендательных систем Авторы Бенедикт Шифферер и Эвен Олдридж Наше решение, занявшее первое место в RecSys Challenge 2020 , было сфокусировано на прогнозировании взаимодействия с твитами на основе набора данных этого года, предоставленного организатором конкурса, Twitter. В междисциплинарную команду NVIDIA вошли коллеги из NVIDIA KGMON (Kaggle Grandmasters), NVIDIA RAPIDS (Data Science) и NVIDIA Merlin (Recommender Systems), которые..
Mercari Price Suggestion — сквозное тематическое исследование.
«Данные становятся новым сырьем для бизнеса». — Крейг Манди Система предложения и рекомендации по цене продукта — это проблема, которая в настоящее время довольно часто встречается на веб-сайте электронной коммерции. Когда были придуманы термины «машинное обучение» и «глубокое обучение», примером этого является такая фирма, как Mercari, которая является крупнейшим в Японии интернет-магазином, основанным в 1991 году и управляемым рынком с JPY (японские иены) 10 миллионов в..
Хватит тратить время с EDA
Работайте эффективнее с dataprep.ai и быстрее приступайте к обучению Пожалуйста, прекратите проводить Исследовательский анализ данных (EDA)…одна…блокнотная…ячейка…в…время. Вы тратите свое время, когда доступны комплексные инструменты. dataprep.ai — один из таких инструментов. На прошлой неделе я смог повторить несколько преобразований наборов данных и просмотреть изменения…
Использование машинного обучения для решения реальных проблем: важность решений, основанных на данных
В современном мире, управляемом данными, машинное обучение может революционизировать отрасли и решать сложные проблемы реальной жизни, что делает более важным, чем когда-либо, решать эти проблемы в лоб. Землетрясения – это стихийные бедствия, которые могут привести к масштабным разрушениям и гибели людей. Одно из самых разрушительных землетрясений в новейшей истории произошло в Турции и Сирии в 2023 году и унесло жизни более 50 000 человек. Каждый год землетрясения наносят ущерб..
Отчет о нашей работе для Data Science Academy, стартапа Ynov Aix Campus.
Введение В 2020–2021 годах в кампусе Ynov Aix мы решили присоединиться к Академии наук о данных на наши Ydays в рамках инициативы, которая позволяет студентам раз в две недели создавать настоящий или поддельный стартап и работать с каждой панелью компетенции в области. школе, так как эти Ydays смешаны по классам и компетенциям, поэтому 4-летний студент, изучающий информатику, может работать с 1-летним студентом, изучающим графический дизайн. В этом стартапе целью было поучаствовать в..
Открытие лекарств с помощью нейронных сетей
Краткое изложение соревнования по прогнозированию механизмов действия (MoA) на kaggle, где мы использовали алгоритмы глубокого обучения для прогнозирования MoA новых лекарств. Открытие нового лекарства всегда было долгим процессом, на который уходили годы. Благодаря недавним достижениям ИИ и накоплению данных исследований в биологических базах данных процесс открытия лекарств и темпы исследований становятся быстрее, чем когда-либо. Исследователи из лаборатории инноваций и науки..
7 важных советов, которые помогут стать успешным мастером соревнований Kaggle
Введение Понимание соревнований Kaggle Соревнования Kaggle — отличный способ развить и продемонстрировать навыки работы с данными. Эти онлайн-конкурсы позволяют участникам решать реальные проблемы, используя наборы данных, предоставленные компаниями и организациями. Конкуренты создают модели машинного обучения, чтобы делать наиболее точные прогнозы на заданном наборе данных. Решения-победители награждаются призами и получают признание в сообществе специалистов по обработке и..