Публикации по теме 'knowledge-graph'


Улучшите семантический поиск вложений текста с помощью совместной фильтрации по графу знаний
Почему поиска по сходству недостаточно 1. Рост числа LLM и RAG Прошло почти девять месяцев с момента первого выпуска ChatGPT для широкой публики, и с тех пор почти каждый день мы видим новые идеи и проекты, построенные на основе GPT, а также многих других моделей большого языка (LLM). LLM произвели революцию в обработке естественного языка, обеспечив поддержку разнообразных приложений, от чат-ботов до создания контента, улучшая взаимодействие с пользователем за счет человеческого..
Создание CricGraph
Добро пожаловать в третью и заключительную часть серии «Все взаимосвязано». Хотите знать, что такое CricGraph? Ну, это График знаний, построенный на данных игроков в крикет. Графы знаний стали важным инструментом в аналитике данных для хранения и организации сложных наборов данных. Для создания графов знаний можно использовать множество инструментов, которые мы использовали в первой и второй частях этой серии, например, вики-данные для статей из Википедии и graphGPT для новостных статей и..
Обеспечение надежных и интерпретируемых рассуждений в программах LLM с помощью MindMap
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3, продемонстрировали впечатляющие возможности естественного языка. Однако процесс их рассуждения остается непрозрачным, а их знания статичны и склонны к галлюцинациям. Недавно предложенный подход MindMap устраняет эти ограничения, получая от LLM интерпретируемый график рассуждений с использованием подсказок в виде графика знаний . MindMap: График знаний, подсказывающий график мыслей в больших языковых моделях..
Насколько хорош ИИ на самом деле?
Посмотрим правде в глаза, когда люди говорят об ИИ, большую часть времени они думают о машинном обучении. На самом деле машинное обучение настолько распространено, что люди часто удивляются, узнав, что существуют другие типы ИИ. Итак, давайте поговорим о ML… В последнее время в машинном обучении достигнут удивительный прогресс — у нас есть телефоны, с которыми мы можем разговаривать, приложения, которые знают наши музыкальные вкусы и могут предлагать музыку, которая нам нравится,..
Давайте поговорим о политике! Использование Graph Data Science для анализа политики США
Как я придумал идею Итак, я смотрел документальный фильм на Netflix, и они говорили о Джордже Буше-старшем. Буша и как он был директором Центральной разведки при президенте Форде и вице-президентом при Рональде Рейгане. Потом я подумал, что он тоже был президентом. Затем я вспомнил наших первых президентов и то, как Томас Джефферсон был госсекретарем Джорджа Вашингтона, а также вице-президентом Джона Адамса и самим президентом. Размышляя обо всех этих связях, я нарисовал в голове..
Визуализация графа знаний музея с помощью вложений графов знаний и UMAP
В этом сообщении в блоге представлена ​​интерактивная визуализация графа знаний, созданного на основе коллекции Science Museum Group , блога и журнала . Если вас не интересует техническая работа, стоящая за визуализацией, вы можете поиграть с ней здесь . В проекте Heritage Connector мы строим граф знаний из музейных коллекций с помощью машинного обучения . Вот некоторые из потенциальных преимуществ, которые, как мы предполагали, может принести этот граф знаний: включение..
7 шагов, чтобы начать крупномасштабную маркировку
Как Instacart построил краудсорсинговый процесс маркировки данных (и как вы тоже можете!) Авторы: Нил Аджарапу и Омар Алонсо Организации, разрабатывающие технологии, основанные на поиске информации, машинном обучении, системах рекомендаций и обработке естественного языка, зависят от ярлыков для моделирования и экспериментов. Люди предоставляют эти ярлыки в контексте конкретной задачи, а собранные данные используются для создания обучающих наборов и оценки производительности..