Публикации по теме 'language-model'


Microsoft LongNet масштабирует Transformer до одного миллиарда токенов
Масштабирование длины последовательности имеет первостепенное значение для больших языковых моделей, поскольку дает значительные преимущества. Эти преимущества включают в себя большую память и рецептивное поле для более эффективного человеческого общения, сложные пути причинно-следственных связей и рассуждений для использования данных обучения, а также потенциал для преодоления ограничений контекстного обучения. В своей недавней статье LongNet: масштабирование преобразователей до 1..
Введение в языковое моделирование и создание текста на основе глубокой нейронной сети
Введение в языковое моделирование и создание текста на основе глубокой нейронной сети Введение Исследования НЛП включают в себя ряд важных задач, таких как классификация текстов, анализ тональности, машинный перевод, обобщение текста и т. Д. Еще одна основная задача НЛП связана с языковым моделированием, которое включает в себя создание текста, обусловленного некоторой входной информацией. До недавнего прогресса в моделях глубоких нейронных сетей наиболее часто используемые методы..
OpenAI представляет простую и эффективную стратегию обучения для повышения скорости заполнения текстом языковых моделей…
Сегодняшние большие языковые модели (LLM) на основе трансформеров доказали, что они изменили правила игры в обработке естественного языка, достигнув самых современных показателей в тестах понимания прочитанного, ответов на вопросы и рассуждений здравого смысла. При наличии подсказки LLM также могут генерировать последовательные и разумные…
Заявление OpenAI о методе обучения по учебной программе ломает математику на уровне олимпиады в средней школе…
Подходы к глубокому обучению добились впечатляющих результатов во многих сложных задачах, но по-прежнему борются с задачами, требующими обширного планирования и символического мышления. Это особенно верно в формальной математике, где бесконечное пространство для действий и отсутствие задач для самостоятельных игр делают наивным применение…
Самостоятельное обучение — Будущее ИИ
Когда новорожденный попадает в наш причудливый мир, у него нет никаких внешних знаний или опыта о том, как устроен мир. Это не может добавить ценности рынку и довольно бесполезно. Однако со временем он приобретает знания и способности ориентироваться в сложностях мира. Так как же ребенок превращается из чистого листа в приобретение необходимых навыков? Ну, они в основном учатся из двух основных источников. Родители или опекуны, учителя и преподаватели ( Контролируемое обучение )..
Hinglish Made Easy: Практическое руководство по обучению моделей трансформаторов для перевода
Модели на основе трансформаторов увеличиваются в размерах, и вместе с этим усложняется использование универсальных моделей для конкретных задач. «У нас нет рва, как и у OpenAI» — будущее за конкретными задачами Модели Transformer, используемые промышленностью, никто не будет доминировать над всеми. В этом духе давайте пройдемся по тонкой настройке модели T5 для перевода с английского на хинглиш. Я буду упрощать процесс, сосредоточившись на настройке подготовки набора данных и..
Лицо и тон ИИ
За углом Лицо и тон ИИ Выражения лица и интонации — это тип языка ∘ Язык лица ∘ Язык тона ∘ Но все же сложнее, правда? ∘ Интерлюдия: Незапланированная остановка в баре официантки ∘ Лицо, тон и ИИ ∘ Наука или фантастика? ∘ Неизбежность, прогресс, обреченность ∘ Идеи реализации ∘ Закрытие Язык лица Есть язык старше слов. Это язык видения, а не слышания. Когда незнакомец улыбается ребенку, а ребенок улыбается в ответ, они используют этот язык. Оно..