Публикации по теме 'lasso'


Методы регуляризации
Машинное обучение Что такое регуляризация? В машинном обучении регуляризация - это любая модификация алгоритма обучения, предназначенная для уменьшения его ошибки обобщения. Это также метод, используемый для решения проблемы переобучения в алгоритме машинного обучения путем наложения штрафа на функцию стоимости. Это просто факт добавления λI к решение θ. Что такое регуляризатор? Регуляризатор - это просто гиперпараметр, который мы добавляем в нашу модель. λ..

Электронное лассо-блюз
Быстрый поиск на GitHub проектов, использующих Electron, Marko и Lasso, показал, что наш репозиторий был единственным. Еще один поиск только Electron и Lasso взволновал нас, так как обнаружил еще один проект, который мы быстро клонировали и поиграли. Оказывается, использованное лассо было чем-то совершенно другим, а не лассо с eBay, которое мы пытаемся использовать. Мы подумали, что можем быть первыми, кто попытается создать приложение Electron с помощью Marko/Lasso. Неясно. Если..