Машинное обучение Что такое регуляризация? В машинном обучении регуляризация - это любая модификация алгоритма обучения, предназначенная для уменьшения его ошибки обобщения. Это также метод, используемый для решения проблемы переобучения в алгоритме машинного обучения путем наложения штрафа на функцию стоимости. Это просто факт добавления λI к решение θ. Что такое регуляризатор? Регуляризатор - это просто гиперпараметр, который мы добавляем в нашу модель. λ..

В моих предыдущих статьях мы видели, что такое Регуляризация и какова ее важность , а затем мы также видели тип регуляризации, который называется Регрессия гребня (регуляция L2) и это математическая интуиция. Одним из недостатков регрессии Риджа является то, что она уменьшает тета-коэффициенты до очень низких значений, если признак не важен, но не делает их полностью нулевыми , поэтому для решения этой проблемы у нас есть один метод регуляризации, который называется Регрессия..