Представьте, что вы пытаетесь научиться кататься на велосипеде. Когда вы начинаете, вы не знаете, как правильно балансировать, поэтому можете упасть с велосипеда. Но каждый раз, когда вы падаете, вы учитесь на своих ошибках и пытаетесь исправиться. Скорость обучения в глубоком обучении аналогична этому процессу. Он определяет, насколько быстро или медленно мы корректируем наше обучение в зависимости от наших ошибок. Если скорость обучения высока, это означает, что мы быстро..

В PyTorch есть несколько функций для настройки скорости обучения, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы. Зачем нам корректировать скорость обучения? Гиперпараметр скорость обучения определяет скорость или скорость, с которой модель обучается. Советы по повышению скорости обучения: Начните со значения вроде 0,1 и постепенно уменьшайте до 0,01, 0,001,…. Если модель работает хорошо при таком значении, как 0,01, проверьте также такие значения, как 0,02, 0,03,…...