Введение: В области обработки естественного языка (NLP) процесс нормализации текста играет ключевую роль в понимании и анализе текстовых данных. Два наиболее часто используемых метода в этой области — стемминг и лемматизация. Эти методы направлены на приведение слов к их корневой или базовой форме, облегчение анализа текста и повышение точности языковых моделей. В этом блоге мы рассмотрим концепции стемминга и лемматизации, погрузимся в математические основы, стоящие за ними, и обсудим..

Лемматизация — это одна из концепций обработки естественного языка (NLP). Давайте начнем с рассмотрения английской игры слов. Мы можем использовать одно и то же слово в разных формах, например, играть, играть, играть в зависимости от ситуации. Но основная форма этих слов — игра. Похожа концепция лемматизации, которая извлекает базовую форму таких слов. Мы будем использовать лемматизацию с POS-тегом. POS означает Части речи, и мы рассматриваем 4 типа POS в этом понятии,..