Публикации по тематике machine-learning-ai

Публикации по теме 'machine-learning-ai'

Кластерный анализ

Кластерный анализ — это неконтролируемая задача обучения, в которой собираются однородные кластеры записей, чтобы получить представление о данных. Другими словами, мы делим все данные на несколько групп на основе шаблонов в наборе данных. При кластеризации нам не нужно предсказывать цель. Свойства кластеров – 1. Все точки данных в кластере должны быть одинаковыми. 2. Точки данных из кластеров должны максимально различаться. Приложения . Кластерный анализ можно использовать в..

Инженерия машинного обучения для Edge AI: проблемы и лучшие практики

Задачами машинного обучения являются анализ больших объемов данных и создание на основе результатов моделей для прогнозирования в различных сферах человеческой деятельности: бизнесе, медицине и промышленности. Инженер ML занимается обучением нейронных сетей, проектированием аналитических сетей и сервисов на основе алгоритмов машинного обучения. Узнайте больше об машинном обучении и периферийном искусственном интеллекте в этой статье. Что такое машинное обучение? Инженерия машинного..

Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в финансовых услугах

Введение Алан Тьюринг, ученый-компьютерщик, был первым, кто экспериментировал с интеллектом машин, задав вопрос «Могут ли машины думать?» . Он провел тест, широко известный как Тест Тьюринга еще в 1950 году. Тест Тьюринга проводится путем постановки одного и того же набора вопросов Машине (Скажи-А) и Человеку (Скажи-Б) . Если судья (Say-C) не может отличить ответы, данные Машиной, от ответов, данных человеком, то делается вывод, что Машина прошла тест Тьюринга. Несколько..

Классификация алгоритмов машинного обучения

В последнее время машинное обучение считается неотъемлемой частью науки о данных, которую можно использовать для построения прогностических моделей. В любом механизме или системе машинного обучения компьютеры учат решать определенные задачи с массивными наборами данных и получают модели. Машинное обучение также определяется как одна из областей информатики, в которой алгоритмы (работающие внутри компьютеров) обучаются на основе доступных им данных или наборов данных. С помощью этого..

Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом

Искусственный интеллект (ИИ) Термин «искусственный интеллект» впервые был введен когнитивистом Джоном Маккарти в 1956 году. Он описал эту технологию так: «Каждый аспект обучения или любая другая особенность интеллекта в принципе может быть описана с такой точностью, что можно создать машину для ее моделирования. . » В более широком смысле ИИ изображает различные способы взаимодействия машины с окружающим миром. Как компьютерная программа, играющая в шахматы, до систем распознавания..

Как создать мультяшное изображение с помощью машинного обучения?

Как создать мультяшное изображение с помощью машинного обучения? Нажмите здесь, чтобы просмотреть статью: https://smartweather22.blogspot.com/2022/10/cartoonify-image-with-machine-learning.html

полная информация об искусственном интеллекте

информация об искусственном интеллекте В настоящее время мы используем искусственный интеллект в виде программного обеспечения, такого как Google Maps и Google Assistant, в наших смартфонах. Человек – это такое существо во всей этой вселенной, которому Бог дал разум и способность правильно им пользоваться. Откуда сегодня ушел человек с его умственными способностями. Благодаря этому интеллекту люди сделали много новых изобретений, таких как компьютеры, интернет и смартфоны, которые задали..