Публикации по теме 'machine-learning-fairness'


Вопросы и ответы: Марк Диас об интерсекциональном мышлении для справедливого машинного обучения
Марк Диас — научный сотрудник отдела ответственного ИИ Google. Он работает над способами учета социальной предвзятости при разработке наборов данных и человеческой субъективности при маркировке данных. Эти вопросы и ответы были отредактированы совместно с Дэвидом Вайнбергером. В: Начнем с самого начала: что такое интерсекциональность и почему она важна? Марк: Я могу описать себя как мужчину, гея, латиноамериканца или чернокожего, каждого как отдельный термин. Но было бы..