Публикации по теме 'mathematics'
Почему 2+2 равно 22? Как JavaScript превращает простую математику в кошмар.
JavaScript остается одним из самых популярных языков программирования, привлекая с каждым годом все больше новичков. Его простота, гибкость, обширное сообщество и множество учебных пособий способствуют относительно легкой кривой обучения.
Хотя опытные разработчики могут принять это как должное, крайне важно пролить свет на потенциально неприятный аспект JavaScript для тех, кто только начинает свой путь: математику .
Калькулятор — это обычный предмет на уроке информатики. Но с..
КАК НАЙТИ
[Σi=1 to n {Σj=1 to m (i*j)}] IN C
Я уже объяснил и предоставил программу на C , которая вычисляет сумму ряда [Σi=1 до n {Σj=1 до m (i+j)} ]. Там я дал этот вопрос в качестве упражнения. (Если вы уже сделали давайте; оцените наши решения; если нет, не волнуйтесь! вы в правильном месте)
Эта программа была успешно скомпилирована в Windows с использованием DevC++.
Исходный код:
Здесь (ниже) исходный код, который я использовал. Все мои переменные здесь целые, и объявив их, я начал..
Создание преобразователя дробей для Commodore 64 на языке ассемблера (6510/6502)
В этой статье мы углубимся в процесс создания преобразователя дробей в десятичные, проценты и обратно для Commodore 64 с использованием языка Ассемблера (6510/6502). Этот проект не только обеспечивает практическое применение навыков программирования на ассемблере, но и позволяет нам изучить ностальгическое очарование компьютеров 80-х годов.
Постановка задачи
В объятиях ностальгии по 80-м
Путешествуя по машине времени, мы попадаем в 80-е годы, где написание математических программ..
Разгадка линейной регрессии | Склеарн
(Закрытая форма реализации алгоритма наименьших квадратов)
Предисловие
Вы когда-нибудь интересовались внутренней реализацией алгоритма линейной регрессии в scikit-learn ? ? Если ваш ответ да, то вы находитесь в правильном месте. В этой статье я проведу вас через распаковку линейной регрессии в соответствии с разработкой и реализацией в sklearn.
О линейной регрессии
Это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом и одной или несколькими..
Решение в закрытой форме для линейной регрессии
Пошаговое руководство по теории красоты решений замкнутой формы
Если вы хотите заняться машинным обучением, линейная регрессия — отличная отправная точка для понимания основ машинного обучения. Линейная регрессия — очень простой, но универсальный инструмент для машинного обучения. Он широко используется как в промышленности, так и в исследованиях, поэтому, если вы хотите применить свои знания и навыки в области машинного обучения в профессиональной или академической среде, очень важно..
Основы алгоритма: метод скользящего окна
Возьмем пример
Представьте, что у нас есть следующий массив:
Наша задача:
Найдите maxSum подмассива. Подмассив может быть только заданной длины maxSize .
Учитывая приведенный выше массив и maxSize из 2 , мы можем сделать вывод, что [0, 3] — это подмассив с наибольшей суммой среди всех других подмассивов.
Если бы нам нужно было придумать решение, основанное на том, как мы решили это только что, мы могли бы:
перебирать каждую пару вычислить сумму..
Узнайте, что делает машинное обучение... без математики!!!
Как доцент в университете, я привык доносить до своих студентов интуицию, стоящую за сложными алгоритмами и моделями. В большинстве случаев я не могу ожидать от них тяжелой технической подготовки, поэтому я стараюсь выражаться на языке, который не содержит уравнений или других аналитических…
