Публикации по теме 'model-serving'


Модель машинного обучения для развертывания
Проблемы, стратегии и инструменты для обслуживания моделей на уровне производства Введение Достаточно ли построить, обучить, протестировать и переобучить модель на новых данных, основанных на результатах прошлого обучения? Казалось бы, ваша модель теперь готова к следующему этапу развертывания, но это не так. Развертывание модели, пожалуй, самый сложный и самый непонятный компонент MLOps. Развертывание модели ни в коем случае не является универсальным процессом. Ожидания..

Обслуживание модели глубокого обучения в продакшене с использованием tensorflow-serving
С точки зрения непрофессионала, раскрытие любого программного обеспечения клиент-сервер через хост (IP-адрес:порт) называется обслуживанием, и это обеспечивает легкий доступ к любому программному обеспечению/данным для клиента. Обслуживание предоставляет возможность легкого производства любого программного обеспечения (что здесь является моделью глубокого обучения). Что ж, простота производства на самом деле не означает простоту установки и обслуживания. Проходя утомительный процесс..