Название звучит немного предвзято, но теперь, когда я привлек ваше внимание, позвольте мне объяснить мою точку зрения… Когда кто-то решает использовать MongoDB в качестве основной базы данных для системы, мы полагаемся на ее характеристики, чтобы преодолеть подход реляционных баз данных и ограничения других решений NoSQL. MongoDB хорошо известна своими возможностями горизонтального масштабирования, сегментирования и балансировки нагрузки, позволяющими обрабатывать большие объемы..

Mongoose populate позволяет вам заменять указанные пути в документе документами из других коллекций. Это хорошо известно и хорошо задокументировано. Если вы не знакомы с этим, я рекомендую вам прочитать следующее, прежде чем продолжить https://mongoosejs.com/docs/populate.html . Когда вы просматриваете этот метод, большинство руководств используют его, как пример, приведенный в официальной документации. По моему опыту, это ошибка. Документация здесь, чтобы показать, как работает..

Вы можете конвертировать файл CSV в JSON со скриптом python("csv2json.py"), чтобы создать другой скрипт("json2mongo.py") для импорта файла fichier.json из коллекции в Mongo. Comme je suis un flemmard j’ai fini par faire tout ça dans seul fichier :D. J’espère que vous trouverez ça utile pour vous, наслаждайтесь. ;) import csv import json import json from pymongo import MongoClient # Charger le fichier CSV fcsv =..