Создайте классификатор новостных статей, используя платформу PySpark. Введение Мы имеем дело с наборами данных, которые слишком велики или сложны для обработки с помощью традиционного прикладного программного обеспечения для обработки данных. В этом руководстве мы будем использовать механизм распределенной обработки данных общего назначения под названием Apache Spark для обработки наших данных и создания модели машинного обучения для классификации текста. Что такое Apache Spark?..

"Машинное обучение" Keras для классификации текста с несколькими метками Архитектуры CNN и LSTM для классификации текста с несколькими метками с использованием Keras Классификация с несколькими метками может стать сложной задачей, а заставить ее работать с использованием встроенных библиотек в Keras становится еще сложнее. Этот блог способствует созданию рабочих архитектур для классификации с несколькими метками с использованием CNN и LSTM . Классификация с несколькими метками..

Введение в различные типы задач классификации Классификация - это популярный подход контролируемого машинного обучения, при котором набор данных разбивается на группы в зависимости от доступных функций. Он имеет широкий спектр применения, например ., Распознавание изображений, распознавание речи, медицинскую диагностику, классификацию документов, обнаружение спама и многие другие. Однако список постоянно увеличивается. Конкретный «тип» задачи классификации определяется целевой..