Публикации по теме 'naive-bayes'


Изучение наивного байесовского алгоритма с основ
Изучение наивного Байеса — математика Теорема Байеса лежит в основе наивного алгоритма Байеса . На самом деле, существует целая область статистики под названием Байесовская статистика , где теорема Байеса является ключевым принципом. Теория, лежащая в основе этих алгоритмов, будет рассмотрена в этой статье. Скажем, у нас есть точка данных x , мы можем представить ее в векторной форме как содержит n объектов, каждая точка данных может принадлежать одному из K классов...
Обучение наивной байесовской модели идентификации автора электронного письма или документа
В этом примере мы используем набор электронных писем или документов, написанных двумя разными людьми. Цель состоит в том, чтобы обучить наивную байесовскую модель, чтобы она могла предсказать, кто написал документ / электронное письмо, учитывая используемые в нем слова. Репозиторий Github с файлами, использованными в этом примере, находится здесь . Файл nb_email_author.py содержит сценарий, который загружает данные, обучает модель и находит оценку прогноза для обучающих и тестовых..
Наивный байесовский классификатор — прогнозирование соответствия учетной политике
Раскрытие возможностей машинного обучения для более эффективной финансовой экспертизы Поскольку весь мир революционизируется с помощью искусственного интеллекта, в процессе должной осмотрительности при слияниях и поглощениях также было реализовано много автоматизации. Если вы пользуетесь услугами одной из ведущих юридических фирм, существует высокая вероятность того, что инструмент искусственного интеллекта сначала пройдет через контракты. Финансовая комплексная проверка теперь..
Понимание наивного байесовского алгоритма
Наивный Байес — это модель машинного обучения, используемая для классификации. Метод Наивного Байеса основан на вероятностях. Вероятность того, что событие произойдет или не произойдет, можно рассчитать, используя исторические данные. Давайте проанализируем значение наивного Байеса. Он называется наивным, потому что основан на наивном предположении, что каждая входная переменная независима или, проще говоря, наличие функции в классе не связано с наличием какой-либо другой функции в..
Подробный обзор алгоритмов машинного обучения
АЛГОРИТМ НАИВНЫХ БЭЙОВ- Вы когда-нибудь задумывались, как ваш почтовый провайдер реализует фильтрацию спама? или как новостные онлайн-каналы выполняют классификацию текста новостей? или как компании проводят анализ настроений своей аудитории в социальных сетях. Все это можно сделать с помощью алгоритма Наивного Байеса. Итак, приступим! Что такое наивный Байес? Наивный байесовский классификатор работает по принципу условной вероятности, заданному теоремой Байеса. Теорема Байеса..
Машинное обучение и математика: наивный байесовский подход
Наивный байесовский алгоритм классификации основан на теореме Байеса. Простота алгоритма упрощает его понимание и реализацию. Это часто дает хорошие результаты, если допущения относительно функций не нарушаются серьезно. Он особенно хорошо работает с текстовыми данными. Вероятности и теорема Байеса Основным принципом алгоритма являются условные вероятности и теорема Байеса. Теорема Байеса — это принцип, используемый для вычисления вероятностей условных событий, которые не могут..
Как реализовать наивный байесовский метод?
ПУТЕВОДИТЕЛЬ НАИВНЫХ ЗАЛИВ Как реализовать наивный байесовский метод? Раздел 2: Построение модели на Python Ссылка Что такое наивный байесовский метод? Раздел 1. Определение модели , прежде чем продолжить… [1] Импорт библиотек import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd NumPy - это библиотека Python, используемая для работы с массивами. Matplotlib - это библиотека Python, используемая для создания статических, анимированных и..