Я использую TextBlob для python, чтобы провести анализ настроений в твитах. Анализатором по умолчанию в TextBlob является PatternAnalyzer, который работает достаточно хорошо и довольно быстро. sent = TextBlob(tweet.decode('utf-8')).sentiment...

Я столкнулся с проблемой использования Наивного Байеса при классификации документов по различным классам. На самом деле мне было интересно, что P (C) или априорная вероятность классов, которые у нас есть изначально, будут продолжать меняться с...

Я использую модель NaiveBayes для анализа текста с более чем 2000 переменными и более чем 30000 наблюдений. Это действительно разреженные данные, но без нулевого или постоянного столбца. model <- NaiveBayes(nation~., data=data_train) Я...

Я пытаюсь запустить Naive Bayes в R для прогнозирования на основе текстовых данных (путем построения матрицы терминов документа). Я прочитал несколько сообщений, предупреждающих о терминах, которые могут отсутствовать как в обучающем, так и в...

во-первых, я новичок в python и nlp/машинном обучении. прямо сейчас у меня есть следующий код: vectorizer = CountVectorizer( input="content", decode_error="ignore", strip_accents=None, stop_words = stopwords.words('english'),...

Учитывая проблему классификации, обучающие данные выглядят следующим образом: input - output -------------- A 100 B 150 C 170 .............. где A, B, C — большие наборы данных, каждый из которых содержит 6 переменных и...

Я использую функцию NaiveBayes в пакете klaR, и по какой-то причине функция не читает мои входные параметры как формулу. Я понимаю, что функция NaiveBayes имеет 2 метода: один «по умолчанию», а другой для входного класса «формулы». Когда я запускаю...

Привет, мне нужно понять следующий вывод результатов наивного Байеса. Может кто-нибудь объяснить мне это, взяв небольшой пример из рисунка

Я разрабатываю классификатор двоичных документов, используя sklearn. Я хочу указать, что определенные признаки (слова) более (или менее) важны, а определенные документы более (или менее) важны для обучения.

У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом (он взят из статьи в Интернете, и я пытался использовать на нем наивный байесовский алгоритм) Исходный набор данных y атрибут После некоторых манипуляций (по статье) это мои...

Это мой код: #Naive Bayes from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB() clf.fit(X_train, y_train) prediction = clf.predict(X_test) scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=5) print(accuracy_score(prediction, y_test)) это моя...