Я хотел бы нормализовать результаты tfidf, которые я получил из этого кода: for (int docNum = 0; docNum < ir.numDocs(); docNum++) { TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(docNum, "contents"); if (tfv == null) {...

У меня есть большая m * n разреженная матрица Y. Я хотел бы нормализовать каждую строку Y, чтобы каждая строка имела нулевое среднее значение. Я впервые попробовал это. Но среднее значение каждой строки также вычитается из нулевых записей, а это...

Я знаю, что это может быть довольно простой вещью, но у меня большие трудности с этим. У меня есть несколько чисел, которые могут быть где-то между 0,449999988079 и 10,0. Что я хотел бы сделать, так это нормализовать эти числа, чтобы они находились...

У меня есть следующий пример кода: String n = "Péña"; n = Normalizer.normalize(n, Normalizer.Form.NFC); Как нормализовать строку n , кроме ñ ? И не только эту строку, я делаю форму и хочу оставить только ñ's , а все остальное без...

У меня есть четыре набора данных, распределение которых я хотел бы представить в MATLAB на одном рисунке. Текущий код: [n1,x1]=hist([dataset1{:}]); [n2,x2]=hist([dataset2{:}]); [n3,x3]=hist([dataset3{:}]); [n4,x4]=hist([dataset4{:}]);...

У меня есть входной кадр данных df, который выглядит следующим образом: id e 1 {"k1":"v1","k2":"v2"} 2 {"k1":"v3","k2":"v4"} 3 {"k1":"v5","k2":"v6"} Я хочу «сгладить» столбец «e», чтобы мой результирующий кадр данных был: id e.k1...

Я пытаюсь нормализовать матрицу CSR, но я получаю эту ошибку: (*** TypeError: No matching signature found). from sklearn.preprocessing import normalize normalize(x_m, norm="l2", axis=1) Матрица представляет собой разреженную матрицу...

Я хочу реализовать алгоритм DLT, и у меня есть 6 точек объекта (X,Y,Z,1).T и 6 точек изображения (u,v,1).T , которые являются проекцией точек объекта на плоскость изображения. . Поэтому перед внедрением DLT я должен нормализовать данные. Более...

Я хочу нормализовать [0 255] целочисленный тензор до [0 1] плавающего тензора. Я использовал набор данных cifar10 и хотел иметь дело с тензором целочисленного изображения. поэтому я сделал их целочисленным тензором при загрузке набора данных, я...

Я работаю над проблемой, когда мне нужно предсказать один из нескольких выходных классов на основе данных датчика движения с использованием LSTM. Есть два разных датчика, каждый с тремя каналами и с разными единицами измерения. Для каждой записи я...