Отслеживание объектов связано с определенным набором проблем и компромиссов, которые делают его одной из самых сложных специальностей в области компьютерного зрения. Видеоданные обычно тяжелее статических изображений, используемых в моделях классификации. Скорость часто имеет первостепенное значение, поскольку многие модели развертываются для отслеживания объектов в режиме реального времени, что требует жесткой оптимизации задержки. И в отличие от других моделей компьютерного зрения,..

Описание решений, особенно OpenCV, машинного обучения — Tensorflow и Bluetooth 5.1. Советы для новичков , как начать работу с этими инструментами. Введение Следить (глагол), следовать за человеком или вещью, ища доказательство того, что они где-то были. Это наша задача! Используя компьютерный язык, мы создадим алгоритм отслеживания. Почему нас должна волновать эта тема? Для нас это простая задача — просто направить свое внимание на что-то. Человеческий алгоритм в одном..