*Эта статья состоит из 2 частей (текстовый документ и примеры кода), примеры кода по методам доступны по этой ссылке: https://github.com/alevalve/Optimization_ML_Methods Введение Математика – это область, которая представлена ​​во всех аспектах жизни человека. С начала первых математических теорем, созданных Архимедом, Платоном, Пифагором, до новейших математиков, таких как Ньютон и Лейбниц. Однако с последних 3 столетий и по сей день математика играет ключевую роль в развитии..

Давайте обсудим идеи, лежащие в основе интеллектуального поиска гиперпараметров для ваших моделей машинного обучения. Когда мы обучаем модель машинного обучения, у нас есть выбор: какую модель использовать, как подготовить набор данных, как обрабатывать выбросы и т. Д. Один из вариантов - гиперпараметры; это параметры, которые контролируют процесс обучения, но не могут быть получены с помощью самого обучения. Вот несколько примеров: Скорость обучения, эпохи, количество слоев /..