Пример задачи классификации двух классов с числом атрибутов = 2 и ее решение объяснено графически в двух измерениях. На рисунке ниже показаны обучающие примеры в двумерном пространстве признаков, где черные точки представляют обучающие выборки из класса A, а белые точки представляют обучающие выборки из класса B. Основная проблема машинного обучения состоит в том, чтобы предсказать класс выборки, отсутствующей в обучающих данных, то есть предсказать класс выборки, представленный любой..

Недавно мы работали над исследовательским проектом, в котором изучаем влияние увеличения данных на выполнение сегментации сосудов сетчатки с помощью Enes Sadi Uysal , Şafak Bilici , Selin Zaza и Yiğit Özgenç в составе программа inzva AI Projects. В последние годы область медицинской визуализации привлекла большое внимание, и сегментация сосудов сетчатки является одной из областей, которые широко изучаются. В этом блоге мы стремимся объяснить, что такое сегментация сосудов сетчатки и..

Конспект лекций FAU по распознаванию образов О скрытой информации и способах ее оценки… Алгоритм максимизации ожидания Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения вручную. Если..

Конспект лекций FAU по распознаванию образов Ибо что такое гауссиан, что у него есть? Меры негауссовости Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения вручную. Если вы заметили..