Вопросы по теме 'pca'

Как найти ближайшие 2 точки в 100-мерном пространстве с 500 000 точек?
У меня есть база данных с 500 000 точек в 100-мерном пространстве, и я хочу найти ближайшие 2 точки. Как это сделать? Обновление: пространство евклидово, извините. И спасибо за все ответы. Кстати, это не домашнее задание.
3048 просмотров

PCA в OpenCV и как подготовить данные?
Я просто хочу прояснить кое-что о PCA в OpenCV. Предположим, у меня есть две строки данных (A, B). A 3 8 7 B 2 4 5 Если я хочу создать модель PCA в OpenCV, что я должен сделать с данными? Должен ли я вычесть средние значения...
1723 просмотров
schedule 06.06.2024

Как спроецировать новую точку на новую основу ППШ?
Например, у меня 9 переменных и 362 случая. Я произвел расчет PCA и обнаружил, что первых трех координат PCA мне достаточно. Теперь у меня есть новая точка в моей 9-мерной структуре, и я хочу спроецировать ее на систему координат главного...
11289 просмотров

оценки не генерируются из принципала, невозможно создать побочный сюжет
У меня возникают проблемы с princomp , особенно с biplot , когда я хочу использовать ковариационную или корреляционную матрицу, не сгенерированную самим princomp . Для простоты я буду использовать гораздо меньший набор данных, чем тот, с которым я...
641 просмотров
r pca
schedule 28.04.2024

Извлечение полного имени атрибута из Weka PCA
В настоящее время я пишу код для анализа данных о грибах из UCI . с помощью Weka. Я пытаюсь получить значения (т.е. коэффициенты) атрибутов, но имя атрибута усечено (обозначено знаком "..."), и я не могу получить полный набор коэффициентов из...
784 просмотров
schedule 06.04.2024

Какие переменные в совокупности образуют большую часть дисперсии главного компонента в PCA?
Я понимаю, как работает PCA и как реализовать его в Matlab, но я не могу понять, какие переменные вносят наибольший вклад в основной компонент. Мои вопросы: предположим, у меня есть набор данных переменных A, B, C, D, E, F. Мне неизвестно, что...
1008 просмотров
schedule 03.11.2023

Застрял на Eigenfaces, PCA
Я реализую мини-проект распознавания лиц, используя собственные лица. У меня есть компьютер, и я сохранил собственные лица в папку. С использованием: Matrix<-readInImagesAndLinearize() avg_face<-as.vector(colMeans(Matrix, na.rm =...
271 просмотров

Анализ PCA с использованием матрицы корреляции в качестве входных данных в R
Теперь у меня есть матрица корреляции 7000 * 7000, и мне нужно сделать PCA для нее в R. Я использовал CorPCA <- princomp(covmat=xCor) , xCor — корреляционная матрица, но она выходит "ковариационная матрица не является...
3862 просмотров
r pca
schedule 02.01.2024

PCA сгенерировал исходную матрицу в гауссовом и эллипсе?
Мне нужно сделать PCA в Matlab для распознавания объектов. На данный момент я генерирую матрицу случайным образом [a,InputMatrix] = sort(rand(100,20)); %Rows=100 Columns=20 Average=mean(InputMatrix); CovarianceMatrix= cov(InputMatrix); %%...
301 просмотров
schedule 17.09.2022

Python OpenCV PCA Вычислить собственное значение
При использовании Python 2.7.5 с OpenCV (OSX) я запускаю PCA для последовательности изображений (столбцы - это пиксели, строки - это кадры согласно этот ответ . Как мне получить собственные значения, соответствующие собственным векторам? Похоже,...
4804 просмотров
schedule 19.04.2024

Какие данные изображений передаются для кластеризации kmeans в Matlab?
У меня есть 100 изображений в моей базе данных. Я использую эти 100 изображений как в качестве тренировочного набора, так и в качестве тестовых изображений. Мне нужно создать 5 кластеров. Я использую собственные лица (PCA) для извлечения признаков. ?...
499 просмотров
schedule 26.04.2024

Использование pca аварийно завершает работу Matlab
Для этой проблемы я не понимаю, почему мой MATLAB падает каждый раз, когда я запускаю свою линию pca. Я использую pca на матрице, содержащей аномальные лица, как описано ниже: pics.mat содержит матричные данные из 40 изображений размером 96*64...
252 просмотров
schedule 23.03.2024

Разделение кругов с помощью ядра PCA
Я пытаюсь воспроизвести простой пример использования ядра PCA . Цель состоит в том, чтобы отделить точки от двух концентрических окружностей. Создание данных: circle <- data.frame(radius = rep(c(0, 1), 500) + rnorm(1000, sd = 0.05),...
837 просмотров
r pca
schedule 31.12.2023

Как выбрать хорошие ключевые точки функции SURF?
В настоящее время я работаю над проблемой классификации объектов. Моя цель - использовать дескрипторы SURF для обучения искусственной нейронной сети на основе MLP в opencv и создания модели для классификации объектов. Пока я добился следующего: Я...
2391 просмотров

Собственные лица в OpenCV с использованием С++
Я написал код для создания собственных лиц. В качестве входных данных я взял 3 изображения разных людей. Я вычислил собственные векторы и собственные значения. Поскольку делается всего 3 изображения, я выбираю все три собственных вектора, каждый...
631 просмотров
schedule 09.01.2024

Сортировка столбцов матрицы на основе значений в другой матрице
Я пишу код Java для реализации анализа основных компонентов . Я моделирую свои матрицы с помощью Apache Commons Math3 RealMatrix класс. В рамках процедуры собственные значения и собственные векторы ковариационной матрицы вычисляются с...
275 просмотров
schedule 04.02.2024

Чтобы получить единственные связанные исходные данные в прежнем наборе данных, а не в наборе данных после стандартизации, с помощью сокращенных основных компонентов, которые я рассчитал.
Я работаю над магистерской диссертацией на тему «Эффективная автоматизированная система обнаружения узелков в легких». Сейчас я вычисляю основные компоненты с помощью функций Matlab. В этом случае я сталкиваюсь с трудностью, которую не знаю, как мне...
29 просмотров
schedule 13.06.2024

Сопоставление признаков изображений с использованием PCA-SIFT
Я хочу сопоставить функции на двух изображениях, чтобы обнаружить подделку копирования и перемещения. Я использовал код PCA-SIFT для обнаружения особенностей изображения. Но у меня возникли проблемы с сопоставлением функций PCA-SIFT. Согласно...
1095 просмотров

Как построить новый вектор в пространстве PCA в R
Я новичок в анализе главных компонентов в R, и мой вопрос довольно наивен. Я выполнил PCA матрицы (A), используя функцию 'prcomp' в R. Теперь я хочу нанести вектор на пространство PCA PC1 и PC2 из A. Как мне получить такое построение вектора?
1028 просмотров
schedule 01.11.2023

Алгоритм PCA в WEKA
Я использую набор данных с 22 атрибутами в WEKA, и после применения оценщика атрибутов PrincipalComponents я получаю 8 ранжированных атрибутов с дисперсией 0,95. Насколько мне известно, сумма новых значений признаков должна быть равна 0,95, но у меня...
1283 просмотров
schedule 11.11.2022