Авторы Филд Гартуэйт и Dr. Томас Дж. Салливан С каждым днем ​​«искусственный интеллект» (ИИ) становится все более распространенным в прессе, бизнесе и новых технологиях. Но мы должны относиться ко всем заявлениям об инновациях искусственного интеллекта со здоровым скептицизмом. «Что именно вы имеете в виду под ИИ? Что делают системы?» это отличный способ открыть A.I. обсуждение любого рода. Вообще говоря, существует две основные разновидности ИИ, одна из которых все еще..

Авторы: Андреас Латтнер и Йозефин Кука (Otto Group data.works GmbH) tl; dr: Кластеризация посетителей магазина на основе атрибутов профиля (например, на основе покупательского поведения) может использоваться для предоставления персонализированного рейтинга продуктов с целью отображения более релевантных продуктов на верхних позициях в интернет магазин. Хотя наш подход позволяет повторно использовать большую часть нашей модели ранжирования, основанной на регрессии, мы столкнулись с..

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерным системам обучаться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования для этого. В этой статье мы обсудим, что такое машинное обучение, его преимущества и то, как компании используют его для улучшения своих бизнес-процессов и операций. Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это процесс обучения..

ДАВАЙТЕ ЛИЧНО (Почему персонализация не работает, пока она не сработает) Мин Чжао Я заметил, что примерно в середине 2013 года деловые журналы и знающие люди из всех секторов начали гудеть о «гиперперсонализации» как о новом революционном способе продажи продуктов. Гиперперсонализация предполагает использование данных о клиентах для отслеживания поведения и предпочтений, а затем отображение этих сведений для тех же клиентов с помощью персонализированных сообщений и предложений..