Вопросы по теме 'pymc3'
Перенос кода PyMC2 в PyMC3 — иерархическая модель для спортивной аналитики
Я попробовал следующий код, но столкнулся с проблемами. Я думаю, что проблема в .values, но как мне закодировать это как объект Theano?
Ниже приведен мой источник данных
home_team,away_team,home_score,away_score
Wales,Italy,23,15...
1001 просмотров
schedule
29.03.2024
сохранить подграфики трассировки PyMC3 в файл изображения
Я пытаюсь очень просто построить подграфики, сгенерированные функцией трассировки PyMC3 (см. здесь ) в файл.
Функция генерирует numpy.ndarray (2d) подграфиков.
Мне нужно переместить или скопировать эти подграфики в matplotlib.figure, чтобы...
1564 просмотров
schedule
12.11.2022
Какой степпер Монте-Карло pymc3 я могу использовать для пользовательского категориального распределения?
Я работаю над реализацией скрытых цепей Маркова в pymc3. Я продвинулся довольно далеко в реализации скрытых состояний. Ниже я показываю простую марковскую цепь с двумя состояниями:
import numpy as np
import pymc3 as pm
import theano.tensor as...
377 просмотров
schedule
06.02.2024
PyMC3 - Пуассон работает с точкой переключения, экспоненциальный - нет
Следующая модель (взятая из Байесовских методов для хакеров) работает с Пуассоном.
count_data = np.loadtxt("data/txtdata.csv")
n_count_data = len(count_data)
with pm.Model() as model:
alpha = 1.0/count_data.mean() # Recall count_data is the...
939 просмотров
schedule
17.03.2024
Сезонные переменные PYMC3
Я относительно новичок в PYMC3 и пытаюсь реализовать временной ряд байесовской структуры (BSTS) без регрессоров, например, модель подходит здесь в R. Модель выглядит следующим образом:
Я могу реализовать локальный линейный тренд с помощью...
969 просмотров
schedule
06.04.2024
Получение апостериорного распределения разницы между двумя переменными с использованием PYMC3
Теперь предположим, что мы смотрим на дневные цены двух акций, A и B. Предыстория проста: все цены имеют нормальное распределение, причем mu_A и mu_B равномерно распределены на [10 100], а sigma_A и sigma_B также равномерно распределены на [1,100]....
624 просмотров
schedule
27.12.2023
как рассчитать журнал после GP по трассе в pymc3
Вариант использования
Предположим, у меня есть наблюдение y_0 в X_0 , которое я хотел бы смоделировать с помощью гауссовского процесса с гиперпараметрами theta . Предположим, что затем я определяю распределение в гиперпараметрах theta путем...
222 просмотров
schedule
19.01.2024
Распределение Вишарта в pymc3
Я делаю байесовский анализ с pymc3 (графическая модель с большим количеством априорных значений), как показано ниже:
import pymc3 as pm
import theano.tensor as T
with pm.Model() as smk:
a_u =...
138 просмотров
schedule
03.12.2022
PyMC3 Normal с дисперсией на столбец
Я пытаюсь определить переменную pymc3.Normal со следующим значением: mu:
import numpy as np
import pymc3 as pm
mx = np.array([[0.25 , 0.5 , 0.75 , 1. ],
[0.25 , 0.333, 0.25 , 0. ],
[0.25 , 0.167, 0. , 0....
235 просмотров
schedule
05.11.2022
Как получить конкретную вероятность определенного значения в распределении?
Я новичок в PyMC3, я начал три недели назад, чтобы ознакомиться с ним, и в настоящее время я занимаюсь обучением, поэтому у меня есть одно сомнение в моей программе. Извините, если это глупый вопрос.
У меня есть эта модель:
with pm.Model() as...
66 просмотров
schedule
19.02.2024
Суммируйте апостериорную часть одного параметра из массива с помощью arviz
Я оцениваю модель, используя библиотеку pyMC3 в python. В моей реальной модели есть четыре массива параметров, два из которых содержат более 170 000 параметров. Обобщение этого массива параметров требует слишком больших вычислительных ресурсов на...
21 просмотров
schedule
12.10.2022