Публикации по теме 'quantization'


Решение вычислительных задач обучения больших языковых моделей
По мере того как мы все глубже погружаемся в эпоху искусственного интеллекта, вычислительные ресурсы, необходимые для обучения сложных языковых моделей, резко возрастают. Высокие вычислительные затраты в первую очередь возникают из-за огромного размера моделей. Например, для обучения модели с одним миллиардом параметров с 32-битной точностью требуется около 80 гигабайт оперативной памяти графического процессора, что является сложной задачей даже для оборудования промышленного уровня. В..

Вопросы по теме 'quantization'

Диапазон коэффициентов DCT MATLAB
Я пытаюсь найти диапазон, в котором коэффициенты блока 8 x 8 варьируются для различных блоков изображения. Нужно ли мне генерировать гистограмму для значений, есть ли функция в Matlab?
1785 просмотров

Определение таблицы квантования файла JPEG
Когда я использую функцию Photoshop «Сохранить как» и выбираю формат файла jpeg, я получаю следующее окно: Как видите, я выбираю формат Базовый ("Стандартный") и максимальное качество изображения. Когда я открываю это изображение в...
4100 просмотров
schedule 26.01.2024

Matlab: как представить действительное число как двоичное
Проблема: Как использовать непрерывную карту — Link1: Карта сдвига Бернулли моделировать бинарную последовательность? Концепция: Диадическая карта, также называемая картой сдвига Бернулли, выражается как x(k+1) = 2x(k) mod 1 . В Link2:...
611 просмотров
schedule 30.10.2023

k* значения воспроизведения?
Я читаю о квантовании продукта в разделе II.A, стр. 3 PQ для NNS , в котором говорится: ..все субквантизаторы имеют одинаковое конечное число k* значений воспроизведения. В этом случае число центроидов равно (k*)^m где m — количество...
45 просмотров

Более быстрая реализация для квантования изображения с существующей палитрой?
Я использую Python 3.6 для выполнения основных операций с изображениями через подушку. В настоящее время я пытаюсь взять 32-битные изображения PNG (RGBA) произвольной цветовой композиции и размера и квантовать их до известной палитры из 16 цветов....
2716 просмотров

При запуске модели tflite произошла следующая ошибка: input-›params.scale != output-›params.scale в узле MAX_POOL_2D
Я обучил модель распознавания лиц с помощью метода обучения с учетом квантования tensorflow версии 1.12.0. В сети используется inception-resnet_v1 (источник кода — tensorflow/models/research/slim/nets/). После завершения обучения я получаю ckpt,...
407 просмотров

Как я могу квантовать модель keras при преобразовании ее в модель слоев TensorflowJS?
Я создал модель tensorflow, а затем преобразовал ее в модель tensorflow.js, используя следующий код: import tensorflowjs as tfjs from tensorflow.keras.models import load_model classifier = load_model("model")...
302 просмотров

Как получить квантованные веса из обучения квантованию TensorFlow с экспериментальным квантованием
Я использую обучающий API с поддержкой квантования TensorFlow и хочу развернуть модель с произвольной разрядностью. Поскольку для развертывания tflite поддерживается только 8-битное квантование, я буду развертывать его с помощью специального...
228 просмотров

Квантованная модель TFLite по-прежнему выводит числа с плавающей запятой
У меня уже работает CNN, но теперь необходимо установить его на каком-то конкретном оборудовании. Для этого мне сказали квантовать модель, поскольку оборудование может использовать только целочисленные операции. Я прочитал здесь хорошее решение:...
80 просмотров
schedule 30.12.2023