Вопросы по теме 'r-caret'
Ошибка при использовании varImp для нейронной сети nnet
Мне нужно использовать функцию varImp в модели нейронной сети, созданной методом nnet через каретку.
Код:
#Load Packages
require(quantmod)
require(nnet)
require(caret)
#Creating data
T <- seq(0,20,length=200)...
725 просмотров
schedule
13.04.2024
R Caret Train glmnet Значения лямбда окончательной модели не соответствуют указанным
Я использовал пакет caret для настройки модели логистической регрессии glmnet. В то время как значение lambda из наилучшей настройки является одним из значений, которые я указал в tuneGrid , значения lambda окончательной модели совершенно...
6544 просмотров
schedule
13.01.2024
Карет - можно ли уберечь каждую модель от тюнинга?
Я использую каретку для обучения моделей перед повторной выборкой и настройки параметров обучения, и я могу опросить вероятности для каждого теста, что отлично. Но я также очень хочу сохранить объекты модели и использовать их позже без переобучения -...
1091 просмотров
schedule
03.10.2022
Функция nearZeroVar в карете
когда я запускаю следующий код, все переменные в моем наборе данных удаляются,
data <- data[, -nearZeroVar(data)]
Я новичок в R, и я ожидал, что приведенный выше код удалит предикторы дисперсии, близкой к нулю, если они есть в наборе...
12215 просмотров
schedule
15.09.2022
Вычислить пошаговую модель регрессии, содержащую точку пересечения, линейные члены и все произведения пар различных предикторов.
У меня есть фрейм данных df
df<-structure(list(P = c(794.102395099402, 1299.01021921817, 1219.80731174175,
1403.00786976395, 742.749487463385, 340.246973543409, 90.3220586792255,
195.85557320714, 199.390867672674, 191.4970921278,...
117 просмотров
schedule
08.03.2024
Р: Кластеризация — как предсказать новые случаи?
У меня есть 4000 (непрерывных) переменных-предикторов в наборе из 150 пациентов. Во-первых, следует определить переменные, связанные с выживаемостью. Поэтому я использую функцию множественных процедур тестирования (...
1395 просмотров
schedule
03.01.2024
необходимо центрировать и масштабировать данные перед прогнозированием?
В функции train пакета Caret можно выполнять центрирование и масштабирование предикторов, как в следующем примере:
knnFit <- train(Direction ~ ., data = training, method = "knn",
preProcess = c("center","scale"))
Установка...
4594 просмотров
schedule
03.10.2022
glmnet не работает в пакете R Caret: отсутствуют все значения метрик RMSE:
Найдите проблемы при использовании glmnet в пакете Caret. Оригинальный glmnet работает с теми же входными данными. Случайный лес работает для тех же данных в каретке.
Пример кода
library(caret)
library(glmnet)
data(iris)
head(iris)
x =...
1719 просмотров
schedule
22.09.2022
не удалось загрузить пакет каретки
library(caret)
Ошибка в loadNamespace(j ‹- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): пространство имен 'nlme' 3.1-121 уже загружено, но >= 3.1.123 требуется
Кроме того: Предупреждающее сообщение: пакет «каретка» был...
1008 просмотров
schedule
20.01.2024
Ошибка отсутствия значения при использовании предварительной обработки bagImpute в функции Caret::train
Я хочу обучить модель случайного леса с помощью процедуры repeatedcv , используя caret::train . В моих данных есть некоторые пропущенные значения, поэтому я хочу использовать параметр preProcess="bagImpute" в функции поезда. Я не хочу...
1482 просмотров
schedule
11.01.2024
r studio caret train factor нет данных
Я работаю с набором данных, который я тренирую с помощью пакета Caret. Моя переменная класса имеет 7 уровней, которые я создаю метками с документацией набора данных. Случилось так, что на одном из уровней вообще нет данных в наборе данных, и у меня...
1639 просмотров
schedule
24.11.2023
Ошибка Что-то не так; все значения метрик RMSE отсутствуют при использовании SBC из пакета frbs в Caret
Я пытался подогнать модель, используя метод «SBC» из пакета «frbs» в Caret для R. Я видел похожие вопросы в SO для разных пакетов и пробовал решения, но они, похоже, не работали в моем случае . Я предоставил фрагмент кода для воспроизводимости с...
1732 просмотров
schedule
18.12.2023
knnImpute с использованием категориальных переменных с пакетом каретки
У меня есть следующая таблица данных, где каждое уникальное значение x связано с уникальным значением y . Затем я устанавливаю одно значение x как NA для целей упражнения k-ближайших соседей:
dt <- data.table(x = rep(c(1:4), 3),...
2481 просмотров
schedule
03.06.2024
Ошибка в контрастах, контролируемая классификация
Я пытался следовать этому руководству , используя следующий набор данных : Классификация грибов . Я искал проблему с контролируемой классификацией и, кажется, нашел ее.
После запуска следующего кода...
library(caret)
dataset =...
117 просмотров
schedule
20.11.2022
Используя линейную регрессию (lm) в карете R, как мне заставить точку пересечения через 0?
Я пытаюсь использовать R Caret для перекрестной проверки моих моделей линейной регрессии. В некоторых случаях я хочу заставить перехват через 0. Я пробовал следующее, используя стандартный синтаксис lm:
regressControl <-...
7845 просмотров
schedule
06.10.2022
Каретка и пользовательская проверка, установленная с помощью indexOut, дают странный результат
Caret позволяет вам установить собственный набор для обучения и проверки в поезде с параметрами index и indexOut , но когда полученная модель применяется к набору проверки и измеряется ее производительность, это сильно отличается от того, что...
410 просмотров
schedule
30.03.2024
Прогноз возвращает NaN?
Я не уверен, какие данные здесь предоставить, и не могу предоставить средства для воспроизведения проблемы без предоставления полных данных. Я могу только предоставить код и сообщение об ошибке и надеюсь, что кто-то узнает это.
У меня есть модель,...
2829 просмотров
schedule
09.04.2024
Вернуть каретку предварительной обработки преобразования
Я преобразовал данные, чтобы удовлетворить требования линейной модели (нормально распределенной):
d.reg1 = d.reg %>% preProcess("YeoJohnson") %>% predict(d.reg)
Скорректированная модель:
fit = lm(log10(Qmld)~log10(Peq750), data =...
2261 просмотров
schedule
18.09.2022
Извлеките перехват из модели Caret LASSO
Я использую пакет каретки в R, чтобы соответствовать модели регрессии LASSO. Мой код работает нормально, однако я хотел бы извлечь Intercept для окончательной модели, чтобы я мог построить ключ оценки, используя выбранные предикторы и коэффициенты....
733 просмотров
schedule
26.10.2023
r параметры оценки каретки на подмножестве, подходящем для полных данных
У меня есть набор данных из 550 тыс. Элементов, которые я разделил на 500 тыс. Для обучения и 50 тыс. Для тестирования. На этапе обучения необходимо установить «лучшую» комбинацию значений параметров каждого алгоритма. Вместо того, чтобы...
492 просмотров
schedule
12.11.2022