Случайная лесная регрессия — это мощный алгоритм машинного обучения, который сочетает в себе принципы деревьев решений и ансамблевого обучения для выполнения задач регрессии. Это расширение алгоритма случайного леса, который в основном используется для задач классификации. Случайная лесная регрессия завоевала популярность в различных областях благодаря своей способности решать сложные проблемы регрессии и давать надежные прогнозы. Оглавление Введение Случайная лесная регрессия..

COVID-19 сделал обязательным ношение масок, чтобы защитить себя. В этом блоге мы обнаружим, что человек в маске или нет Участники проекта: Утсав Багела , Саурабх , Минал В этом блоге мы собираемся показать производительность различных алгоритмов машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения при обнаружении лицевых масок в видео в реальном времени. В этом исследовании наборы данных используются для извлечения признаков с использованием каскада Хаара. Для процесса..

Здравствуйте, читатели! В этом блоге мы обсудим один из наиболее предпочтительных алгоритмов машинного обучения для получения лучших результатов по сравнению с нелинейными данными — алгоритм случайного леса. Мы попытаемся понять, как работает этот алгоритм и какие реализации этого алгоритма проводятся на непрерывных и классификационных данных. Случайный лес Random Forest — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который работает по принципу ансамблевого обучения и использует..