Как модель множественной линейной регрессии может помочь вам в следующем доме. В последнее время рынок жилья загорелся. Дома продаются по цене выше запрашиваемой по многим причинам, например, из-за нехватки предложения из-за снижения ставок по ипотечным кредитам и того, что люди теперь могут получить больше за свои деньги. Этот и другие факторы вызывают абсолютное безумие на рынке. Это неизбежно заставляет покупателей жилья бороться с поиском хороших сделок. Для домашних ласт, даже..

Еще в апреле 2019 года мы опубликовали статью Мы живем в эпоху робопренеров , в которой излагаются рекомендации, как стать сверхпродуктивным предпринимателем с программным обеспечением и алгоритмами. . Мы рассказали эту историю через соответствующих робопредпринимателей, таких как Кейси Нейстат, Кайли Дженнер и даже матрасы Casper. А потом мы узнали о невероятно сообразительном, раннем Робопренере, который все еще творит свою магию более трех десятилетий за плечами в качестве..

В последнее время автоматизированные модели оценки (АМО) оказались в центре внимания, поскольку государственные органы предлагают новые стандарты для их использования при модернизации жилищной отрасли. Эти компьютеризированные модели использовались инвесторами всех масштабов в течение многих лет, и теперь правительство стремится предоставить кредиторам и эмитентам вторичного рынка возможность использовать скорость и точность AVM. В этом выпуске я погружаюсь в интригующий мир АВМ,..

Здания являются самым большим стремлением общества. Так что же происходит после того, как они построены? Здания являются социальным и культурным продуктом, который в значительной степени влияет на людей, их убеждения и стремления. Новые типы зданий появляются по мере того, как старые устаревают, но они никогда не перестают существовать, жить или влиять. Однажды построенные, эти структуры служат десятилетиями вместе. Но смысл мысли, связанный с «проектированием и строительством»,..

Спасибо, что поделился! В случае использования для других, которые прокомментировали вопрос об отсутствующем коде на третьем шаге, где загружается производная сеть OSMnx, ниже приведен один подход (с благодарностью коллеге, от которого это было адаптировано), который, я думаю, будет работать, как только у вас будет Сетевая переменная OSMnx 'G' определена: # преобразовать граф в кадры геоданных с узлами и ребрами gdf_nodes = ox.graph_to_gdfs(G, узлы=Истина, края=Ложь) gdf_edges =..