Публикации по теме 'recurrent-neural-network'
Мой компьютер чувствует меня
Анализ настроений используется, чтобы установить, положительно, нейтрально или отрицательно автор относится к теме. Он используется для анализа таких вещей, как обзоры фильмов и социальные сети.
На встрече The Power of Neural Tensor Networks ( полное видео здесь ) Патрик Смит объяснил методы, лежащие в основе лучшего анализа настроений, доступного сегодня.
Покажите мне анализ настроений
Stanford Treebank — отличный рабочий пример этого в действии (к сожалению, их сайт часто..
Блочно-рекуррентный трансформатор Google и IDSIA значительно превосходит трансформаторы в течение очень долгого времени…
Растущая популярность архитектур-трансформеров в обработке естественного языка (NLP) и других областях исследований ИИ во многом объясняется их превосходными выразительными возможностями при обработке длинных входных последовательностей. Основным недостатком, ограничивающим развертывание трансформатора, является то, что вычислительная сложность…
Прогнозирование тенденций начальной цены акций Google с использованием LSTM
Эта статья как раз о реализации LSTM для прогнозирования тенденций начальных цен акций Google на основе данных, полученных от Yahoo Finance. Учебный набор данных содержит информацию о ценах на акции Google с 3 января 2012 г. по 30 декабря 2016 г. Тестовый набор содержит информацию о ценах на акции Google за январь 2017 г., записанную за 20 финансовых дней месяца.
Теперь я перейду прямо к этой реализации на Python, прежде чем кратко упомяну, что такое цена акции на открытии...
Языковой перевод с RNN
Создайте повторяющуюся нейронную сеть, которая переводит с английского на французский.
29 августа 2018 г., Thomas Tracey , изначально размещено на Github
В этом посте рассматривается моя работа над финальным проектом программы Udacity Artificial Intelligence Nanodegree . Моя цель - помочь другим студентам и специалистам, которые находятся на ранних этапах развития своей интуиции в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).
С учетом сказанного имейте..
Анализ эскизов по всему миру с помощью sketch-rnn
Скорее нарисуй бутерброд! На что это похоже? Если вы были из Южной Кореи, вы могли добавить маринованный огурец, а если вы были из Швеции, вы могли нарисовать smörgås , то есть бутерброд с открытым лицом. То, как мы рисуем, отражает нашу среду и культуру. Я исследовал использование нейронного представления для анализа тысяч набросков со всего мира и обнаружил, что оно выявило удивительные различия между странами. Далее я исследовал, предсказывая страну по рисунку, выясняя, в каких..
От персептрона к глубоким нейронным сетям.
Следовательно, были введены RNN (повторяющиеся нейронные сети) , которые имеют скрытое состояние, способное сохранять информацию о последовательности. Возможность сохранять информацию о предыдущем состоянии последовательности данных коренным образом изменила всю область обработки естественного языка. В целом эволюция глубоких нейронных сетей облегчила процесс автоматизации принятия решений с самого начала до совершенно другого уровня, и с учетом текущих тенденций в исследованиях..
Давайте разберемся с рекуррентной нейронной сетью
Я почти уверен, что к настоящему времени почти каждый из вас хотя бы раз использовал Google Assistant, Apple Siri или Amazon Alexa. Я думаю, вы все оценили бы изобретательность этих приложений и определенно удивились бы их способности давать ответы на любых поддерживаемых языках.
Но задумывались ли вы когда-нибудь над тем, что движет этими голосовыми помощниками, как они могут составлять предложения на ходу и в большинстве случаев давать осмысленные ответы. Ну, а если нет, то..
