Какая модель машинного обучения лучше всего подходит для этого сценария? Я хочу предсказать время (0–23 часа) для каждого ответа пользователя exa-user1 в 14 часов. У меня есть много предикторов, таких как профессия, возраст, зарплата, Housing_Status, Residence_Year и канал ответа (электронная почта, смс, голос). И целевой функцией является время (0–23 в 24-часовом формате). Я хочу предсказать лучшее время для каждого пользователя, чтобы ответить на канал. Я застрял в выборе модели...

Частичные наименьшие квадраты (PLS): укрощение многомерных данных и захват сложных отношений Регрессия с частичными наименьшими квадратами (PLS) — это многомерный статистический метод, используемый для моделирования взаимосвязей между переменными-предикторами (X) и переменной отклика (Y). Это особенно полезно при работе с наборами данных с высокой размерностью, мультиколлинеарностью или зашумленными переменными. PLS стремится найти набор скрытых переменных, называемых компонентами,..

Настоящий шедевр нашей эпохи. Один из лучших фильмов, когда-либо снятых. Это Титаник! Леонардо ДиКаприо и Кейт Уинслет Джек и Роуз могли быть вымышленными, но главная история так же реальна, как айсберг. У нас есть много статистических фактов о Титанике. На борту находились 2222 человека (пассажиры и экипаж ). 706 — общее количество людей, переживших крушение «Титаника». 37% процентов пассажиров выжили. Процент 49% неиспользованных пассажирских мест (человеческие потери могли..

Этот пост посвящен введению в различные типы регрессионного анализа в машинном обучении. Регрессионный анализ помогает двумя способами: во-первых, он помогает прогнозировать значение зависимой переменной для независимых переменных, а во-вторых, находить взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными. Итак, давайте начнем с определения. Что такое регрессионный анализ? Регрессионный анализ — это метод прогнозного моделирования в машинном обучении, который дает взаимосвязь..

Введение Регрессионный анализ — это статистический метод, используемый для понимания связи между двумя или более переменными. Он используется для прогнозирования значения зависимой переменной на основе значения одной или нескольких независимых переменных. Регрессионный анализ направлен на выявление силы взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и оценку…