Многие специалисты по данным утверждают, что около 80% своего времени тратится на предварительную обработку данных, и не зря; сбор, аннотирование и форматирование данных - важнейшие задачи машинного обучения. Эта статья поможет вам понять важность этих задач, а также познакомится с методами и советами других исследователей. Ниже мы выделим научные статьи авторитетных университетов и исследовательских групп по различным темам данных обучения. Темы включают важность высококачественных..