Первоначально опубликовано на сайте spark-in.me 15 июля 2018 г. Выглядит действительно хорошо, да? Это сквозная оценка. Два основных случая сбоя — непостоянная производительность с меньшими объектами рядом с большими домами + некоторые ложные ложные срабатывания иногда) TLDR В 2018 году соревнования по ML страдают от: решения типа «Стакаем 250 моделей»; Очень неприятные/несбалансированные/случайные наборы данных, которые по сути превращают любое потенциально..

Несколько дней назад я наткнулся на yt video , в котором обсуждалась программа ESA Copernicus, европейская инициатива по наблюдению за Землей через созвездие спутников. Это созвездие состоит из множества спутников, называемых Sentinels , которые ежедневно сканируют Землю по различным параметрам. Что меня удивило, так это тот факт, что все полученные данные открыты для общественности и обновляются каждый день, так что любой может скачать и использовать его. Итак, в довольно унылый..

Холли Гримм (она / она) - первая Художница-резиденция на планете в 2021 году. Она является членом Динеты (нации навахо) и в настоящее время проживает в Санта-Фе, Нью-Мексико. Она имеет двойную степень Стэнфордского университета по специальности Студия искусства и инженерии (дизайн интерфейса человека и компьютера). Ее первый опыт работы со спутниковыми изображениями был связан с работой в Earthscan Network , где она создала Java-апплет для создания нормализованного разностного..

При разработке модели глубокого обучения нам необходимо обучить ее на наборе данных, чтобы она могла изучить закономерности в данных. Однако нам необходимо убедиться, что он не переоснащается и хорошо обобщается на новые, невидимые данные. Просто обучение модели на всех данных — это нормально, но мы не можем проверить ее точность на тех же данных. Следовательно, у нас должен быть какой-то механизм для оценки производительности модели и проверки того, насколько хорошо модель обобщает...

От панхроматических до мультиспектральных: эффективность обнаружения объектов в зависимости от диапазонов изображений Авторы Адам Ван Эттен и Ли Кон Ценность спутниковых изображений зависит от ряда факторов, и эту концепцию мы называем совокупностью спутниковых услуг. В предыдущем посте мы обсуждали трехмерное многообразие, в котором разрешение спутника и частота повторных посещений образуют зависимые оси. В этом посте мы исследуем другое измерение: количество полос..

Чем больше вещей меняется, тем больше они остаются прежними. Автор Энн Хейл Мигларезе , основатель и генеральный директор Radiant Earth Foundation «Повышение осведомленности о важности обмена открытыми данными обучения имеет решающее значение для создания прочной основы в этой области науки о данных. И все же многие ценные наборы обучающих данных EO остаются закрытыми и разрозненными по разным причинам ». Не так давно существовал только один жизнеспособный источник данных..