База данных Postgres существует уже почти три десятилетия. Он доказал свою надежность и расширяемость в ходе всестороннего тестирования разработчиками и в результате стал основой для широкого спектра приложений. Но, несмотря на свой возраст, Postgres продолжает демонстрировать способность выполнять новые задачи. В NNext мы сделали возможным семантический поиск по неструктурированным данным, хранящимся в базе данных Postgres, с помощью SQL. Используя ключевое слово SIMILAR TO , теперь..

Представляем новейшую функцию векторного поиска MongoDB Atlas Начало работы с MongoDB Atlas для семантического поиска Краткое руководство по расширенному поиску с MongoDB и Hugging Face 22 июня MongoDB запустила Atlas Vector Search в режиме предварительного просмотра.

В современном мире, управляемом данными, эффективный поиск похожих элементов в обширных наборах данных стал критически важным в различных областях. От распознавания изображений до рекомендательных систем поиск по сходству имеет решающее значение для улучшения взаимодействия с пользователем, повышения точности поиска и запуска передовых приложений. Признавая эту потребность, Facebook AI Research разработала FAISS,…