Развертывание моделей машинного обучения Python в Функциях Azure Функциональное программирование в чистом виде не подразумевает никакого состояния и никаких побочных эффектов при вызове (поскольку нет состояния). Функции Azure (аналогично AWS Lambda и Google Cloud Functions) - это изящная концепция, в которой не требуется какой-либо явной инфраструктуры, вы просто развертываете функцию и ссылаетесь на нее через конечную точку (URI). Во время моих поисков оптимального (также..

В этом посте я представлю свой алгоритм бессерверного инвестирования с использованием AWS Lambda, Facebook Prophet в качестве модели машинного обучения и собственного слоя Lambda. Я разделил этот пост на «Почему я это сделал» и «Технические инструкции». Если вы хотите пропустить часть «Почему», смело переходите сразу к технической части. Зачем мне развертывать модель машинного обучения в AWS Lambda? 1. Надежность: алгоритм будет выполняться независимо от других систем,..