Публикации по теме 'serving'
Обслуживание модели глубокого обучения в продакшене с использованием tensorflow-serving
С точки зрения непрофессионала, раскрытие любого программного обеспечения клиент-сервер через хост (IP-адрес:порт) называется обслуживанием, и это обеспечивает легкий доступ к любому программному обеспечению/данным для клиента. Обслуживание предоставляет возможность легкого производства любого программного обеспечения (что здесь является моделью глубокого обучения). Что ж, простота производства на самом деле не означает простоту установки и обслуживания. Проходя утомительный процесс..
Вопросы по теме 'serving'
Подавайте статические файлы (JavaScript) с помощью Struts 2
Я хочу поместить несколько файлов JavaScript в один из своих пакетов и заставить Struts обслуживать их как /struts/js/foo.js
Struts делает это для файлов в пакете «template» (именно там находятся файлы плагина jQuery, защищенные опцией...
3130 просмотров
schedule
06.01.2024
Django 1.7 - Обслуживание статических файлов
Я следую официальной документации , чтобы обслуживать статические файлы. но я получаю ошибку 404 в консоли разработки. Я использую django.contrib.staticfiles, поэтому статические файлы должны обрабатываться автоматически. Это моя установка:...
4662 просмотров
schedule
17.11.2023
Как публиковать пользовательские (не тензорные) модели с использованием тензорного потока?
Я прочитал основной и расширенные учебники по tensorflow-serving, но мне все еще неясно, как создать поддержку в tensorflow-serving для следующего:
модели, созданные на Python (например, xgboost или scikit-learn)
модели, встроенные в R...
1165 просмотров
schedule
28.04.2024
Как совершать вызовы REST API в приложении kafka streams/
Данные временных рядов создаются в теме кафки. Мне нужно прочитать каждую запись и украсить некоторыми данными из базы данных и в конечном итоге вызвать REST API. Как только ответ получен, вывод в тему кафки. Как я могу сделать это с помощью API...
3614 просмотров
schedule
23.09.2022
