Публикации по теме 'softmax'
Интуиция Софтмакс
Рассмотрим вектор, например (5, -0,5, 3, -2). Мы хотим найти такое преобразование, при котором преобразованный вектор представляет собой распределение: каждый компонент находится в диапазоне от 0 до 1, а сумма компонентов равна 1 (чтобы их можно было интерпретировать как вероятности). Каждая вероятность должна отражать — по величине — значение исходного соответствующего компонента (например, 5 должно быть связано с наибольшей вероятностью).
Простое решение находится в два шага...
Вопросы по теме 'softmax'
Использование слоя softmax внутри самой целевой функции
Это будет долго и сложно описывать, поэтому заранее приношу свои извинения.
У меня есть обычная сеть типа CNN со стандартными слоями MLP поверх нее. На вершине MLP у меня также есть слой softmax, однако, в отличие от обычных сетей, он НЕ полностью...
250 просмотров
schedule
29.01.2024
Чем заменить слой softmax, если можно активировать более одного выхода?
Например, у меня есть CNN, который пытается предсказать числа из набора данных MNIST (код, написанный с использованием Keras). Он имеет 10 выходов, которые образуют слой softmax. Только один из выходов может быть верным (независимо для каждого...
4173 просмотров
schedule
14.06.2024
Активация Keras softmax, потеря category_crossentropy. Но вывод не 0, 1
Я обучил модель CNN только для одной эпохи с очень небольшим количеством данных. Я использую Керас 2.05.
Вот последние 2 слоя модели CNN (частичные), number_outputs = 201 . Выходные данные для обучения представляют собой один выход с горячим...
13535 просмотров
schedule
09.02.2024
Классификатор изображений без softmax
Я использую Turi Create для создания классификатора изображений Core ML следующим образом:
import turicreate as tc
data = tc.SFrame('data.sframe')
model = tc.image_classifier.create(data, target='label')
model.export_coreml('classifier.mlmodel')...
107 просмотров
schedule
01.12.2023
Должен ли я использовать softmax в качестве вывода при использовании кросс-энтропийной потери в pytorch?
У меня проблема с классификацией полностью подключенной глубокой нейронной сети с 2 скрытыми слоями для набора данных MNIST в pytorch .
Я хочу использовать tanh для активации обоих скрытых слоев, но, в конце концов, я должен использовать softmax...
10340 просмотров
schedule
10.12.2022
