Давайте сначала разберемся с NULL(H0) и ALTERNATE(HA) гипотезой: Здесь предположение должно быть сделано для населения, а не для выборки. Сначала мы предполагаем, что нулевая гипотеза верна . На основании результатов статистических тестов либо мы « отвергаем нулевую гипотезу» , либо нам « не удалось отклонить нулевую гипотезу» . Ошибка типа I: отклонение нулевой гипотезы, когда она верна . Ошибка типа II: не отвергать нулевую гипотезу, если она ложна . Здесь..

Статистические тесты - важные инструменты для понимания набора данных, выполнения проектирования и выбора функций. В этом блоге будет кратко рассказано о некоторых общих статистических тестах, о том, что они делают и когда их использовать. Типы тестов: Корреляция: проверьте связь между переменными. Сравнение средних значений: проверьте различия между средними значениями переменных. Регрессия: проверьте, предсказывает ли одна переменная изменения в другой переменной...