Введение: В области обработки естественного языка (NLP) процесс нормализации текста играет ключевую роль в понимании и анализе текстовых данных. Два наиболее часто используемых метода в этой области — стемминг и лемматизация. Эти методы направлены на приведение слов к их корневой или базовой форме, облегчение анализа текста и повышение точности языковых моделей. В этом блоге мы рассмотрим концепции стемминга и лемматизации, погрузимся в математические основы, стоящие за ними, и обсудим..