Публикации по теме 'supply-chain'
Машинное обучение в цепочке поставок: 5 потрясающих примеров использования
Жесткая конкуренция среди предприятий заставляет компании любого масштаба прыгать выше. Они должны больше зарабатывать, меньше тратить, быстрее продавать, быстрее внедрять инновации и в то же время обеспечивать эксклюзивный клиентский опыт. Хотя сотрудникам может быть сложно управлять всеми аналитическими процессами, предотвращать мошеннические транзакции, обеспечивать своевременную доставку и выявлять проблемы с качеством в производственной линии, машины могут легко справиться с этим...
Цифровые технологии для цепочки поставок
В недавнем интервью Билл Гейтс сделал очень дальновидное заявление: Банковское дело необходимо, банки — нет . Внефилиальный банк, такой как www.atombank.co.uk/ , — это предварительный пример того, как финансовые учреждения используют технологии, чтобы добиться изменения в опыте и ожиданиях клиентов. Эти новейшие технологии основаны на сочетании социальных сетей, облачных платформ и расширенной аналитики с помощью когнитивных вычислений.
Являясь продакт-менеджером в области аналитики и..
Цепочка поставок может быть существенно оптимизирована с помощью ИИ — U SQUARED
Имея в наличии огромное количество данных и множество сложных движущихся частей, оптимизация цепочек поставок — это предприятие, которое хорошо подходит для ввода ИИ. Действительно, потенциал воздействия ИИ очевиден на протяжении всего процесса — от управления цепочкой поставок через транспортировку товаров до доставки заказов.
Система управления цепями поставок
Здесь ключевым достижением, вызванным ИИ, является его способность к прогнозной аналитике. Принимая множество данных в..
Цепочка поставок в пищевой промышленности и производстве напитков
Используя искусственный интеллект, прогностическую аналитику и машинное обучение (ML) , чтобы определить конкретный оставшийся срок годности продуктов, бакалейные лавки точно настроят их за один раз и куда угодно, чтобы отправить их.
Следовательно, меньше «сюрпризов» в результате угадывания (часто подкрепляемого примитивными и неточными визуальными оценками). использование технологий улучшило управление запасами и обеспечило прозрачность цепочки в сфере производства продуктов..
10 лучших вариантов использования машинного обучения в цепочке поставок
Машинное обучение может помочь предприятиям улучшить управление цепочками поставок, сделав их более устойчивыми к сбоям. Цепочки поставок по всему миру внедряют машинное обучение для улучшения своих процессов, снижения затрат и рисков и увеличения доходов. Вот 10 способов, как вы можете использовать возможности машинного обучения в своей цепочке поставок. Машинное обучение в цепочке поставок может помочь розничным торговцам и дистрибьюторам осуществить трансформационные изменения в своем..
Дополнительные усилия в обслуживании клиентов: как JD.com упрощает отмену заказа?
Нет сомнений в том, что электронная коммерция делает жизнь в современном мире намного удобнее. Вместо того, чтобы идти в магазин за продуктами, покупки все чаще совершаются дома или в офисе на мобильных телефонах.
Когда потребители заказывают что-то случайно или передумывают еще до того, как их заказ поступает, процесс внезапно становится менее удобным. В эпоху электронной коммерции отмена подписки стала распространенной проблемой, с которой сталкиваются как пользователи, так и продавцы...
Анализ атаки на цепочку поставок
20 ноября 2018 года в модуле npm event-stream был обнаружен бэкдор, внедренный пользователем GitHub right9ctrl через вредоносный модуль flatmap-stream , созданный пользователем GitHub hugeglass . Бэкдор будет активирован только в том случае, если код был включен в кошелек с открытым исходным кодом Copay BitPay или в любые форки, которые не изменяли описание проекта, и извлекали закрытый ключ кошелька. Официальные версии кошелька Copay с 5.0.2 по 5.1.0 были выпущены с этим..
