Я безуспешно пытаюсь получить потери всех клиентов в модели тензорного потока. В ответе на публикацию как распечатать локальные выходные данные в федеративном тензорном потоке? предлагается создать нашу модель NN с нуля. Однако у меня уже есть...

Я ищу способ получить клиентские модели в качестве контрольных точек, которые я могу исследовать как стандартную модель keras. Я изучил этот вопрос , но он предоставляет только веса, есть ли способ получить или сохранить модели от клиентов прямо во...

Я хотел бы смоделировать этот код федеративного обучения для классификации изображений со случайными выборками пользователей в каждом раунде. В этом руководстве используются все клиенты при обучении, поэтому я бы изменил этот код таким образом, в...

Я пытаюсь объединить модель keras с несколькими входами. Некоторые из этих входов являются категориальными, а некоторые - числовыми, поэтому у меня есть несколько слоев DenseFeature для вставки значений. Проблема в том, что при использовании...

У меня есть следующие коды и проблема при попытке создать OrderedDict для нескольких входов функций (то есть функций a-g) и одной метки h. def preprocess(dataset): def batch_format_fn(element): return collections.OrderedDict(...

Я планирую использовать федеративное обучение для алгоритма обнаружения объектов, который я уже разработал для обнаружения сорняков. В процессе исследования я вижу примеры федеративного тензорного потока в классификации изображений. Как следующая...