Публикации по теме 'tensorflow-lite'
Прототип решения для определения качества продуктов питания — резюме
Автор Джордж Солоупис ML GDE.
В этом сообщении в блоге обобщаются усилия по созданию прототипа простого решения для определения качества продуктов питания для людей с нарушением или потерей обоняния с помощью одноплатного компьютера ( Raspberry Pi 4B ), несколько простых датчиков воздуха и машинное обучение .
Идея пришла ко мне случайно, когда мой друг сказал мне, что в результате аварии на велосипеде он потерял обоняние и иногда ему приходилось просить других людей понюхать его..
Преобразование модели TensorFlow .pb в .tflite: подробное руководство
Модели TensorFlow широко используются в приложениях машинного обучения, и их развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами часто требует их преобразования в формат TensorFlow Lite (.tflite) . В этом руководстве рассматриваются различные подходы к преобразованию модели TensorFlow .pb в .tflite с учетом различных версий TensorFlow и форматов моделей. Используете ли вы TensorFlow 1.x или 2.x и находится ли ваша модель в SavedModel или GraphDef Формат, я тебя прикрою...
TensorFlow на Arduino
Обучение и развертывание модели TensorFlow на Arduino
Я собираюсь обучить игрушечный алгоритм и развернуть его для вывода на Arduino Nano 33 BLE Sense . Я пытаюсь создать и протестировать оболочку, используя как можно меньше компонентов, чтобы впоследствии ее можно было улучшить.
Я буду использовать AutoMPG Dataset , обучая модель, которая будет использовать одну функцию, лошадиные силы, для прогнозирования миль на галлон транспортного средства. Мы будем взаимодействовать с..
Новый подход Google к искусственному интеллекту для улучшения моделей мобильного машинного обучения — Zerone Consulting
Приложения, которые обнаруживают объекты, классифицируют изображения и распознают лица, сегодня довольно универсальны, и большинство наших смартфонов и других мобильных устройств имеют одно или несколько таких приложений. Как многие знают, упомянутые выше функции ИИ основаны на сверточных нейронных сетях или CNN, которые представляют собой класс глубоких искусственных нейронных сетей, широко используемых для анализа визуальных образов. Однако разработка CNN для мобильных устройств..
Вопросы по теме 'tensorflow-lite'
Настройка TensorFlow-Lite Swift (заголовок моста/включает/корневая папка)
Недавно был выпущен TensorFlow Lite. База кода поставляется с демонстрационным приложением для iOS .
Я хотел бы создать/запустить одно и то же приложение, но с помощью Swift. Я выполнил следующие шаги:...
666 просмотров
schedule
22.10.2023
tenorflow lite (tflite) вызывает ошибку после изменения размера входного измерения
Я использую mobilenet_ssd.tflite в качестве режима из официального tenorflow github. Код ниже:
int input = interpreter->inputs()[0];
interpreter->ResizeInputTensor(input, sizes);
Это вызовет ошибку при вызове:...
2096 просмотров
schedule
23.04.2024
Tensorflow-Lite — инструмент для тестирования — разные результаты
Я пытаюсь использовать TFLite Инструмент сравнительного анализа с моделью мобильной сети и проверкой окончательного inference time в микросекундах для сравнения различных моделей. Проблема, с которой я сталкиваюсь, связана с разными результатами...
477 просмотров
schedule
16.02.2024
Как использовать libtensorflow-lite.a на Raspi 3?
Я хочу установить TensorFlow Lite на Raspi.
Я предполагаю, что я могу сначала pip install предварительно собрать TensorFlow для Raspi. Я читаю инструкции по кросс-компиляции TensorFlow Lite здесь , но понятия не имею, что делать после создания...
703 просмотров
schedule
12.11.2022
При запуске модели tflite произошла следующая ошибка: input-›params.scale != output-›params.scale в узле MAX_POOL_2D
Я обучил модель распознавания лиц с помощью метода обучения с учетом квантования tensorflow версии 1.12.0. В сети используется inception-resnet_v1 (источник кода — tensorflow/models/research/slim/nets/). После завершения обучения я получаю ckpt,...
407 просмотров
schedule
28.05.2024
tenorflow to tflite - tflite_converted не работает, если Axis 0 вычисляет размер 0 для StridedSlice при преобразовании из .pb в .tflite
У меня возникла проблема при преобразовании сохраненной модели .pb Tensorflow в модель .tflite Tensorflow Lite с использованием встроенного инструмента tflite_convert Tensorflow (1.13.1), и мне было интересно, как я могу решить эту проблему. При...
498 просмотров
schedule
24.03.2024
Почему привязка файла .cc работает в make-файле, а привязка файла .c — нет?
Я работаю над довольно большим Makefile из репозитория tensorflow, и мне нужно добавить ссылку на файл.
После некоторой отладки ошибки ссылки я обнаружил, что если мой файл заканчивается на .cc, то ошибка ссылки исчезает, тогда как при ссылке на...
123 просмотров
schedule
22.10.2022
Как увидеть различия между двумя моделями Tflite
У меня есть 2 модели Tensorflow Lite (это модели Yolo V2 Tiny):
Модель A) загружается из Интернета, обнаруживает и классифицирует объекты по 80 классам. Файл .tflite весит 44,9 МБ.
Модель Б) Обученный мной с использованием даркнета,...
339 просмотров
schedule
30.11.2022
Обнаружение объекта тензорного потока с изображения, а не с живой камеры
Привет, я хочу попробовать себя в обнаружении объектов на Android на изображениях, а не в превью камеры в реальном времени, и я видел, что есть tensorflow lite. К сожалению, все учебники, которые я смог найти, предназначены для предварительного...
63 просмотров
schedule
16.12.2023
Как я могу изменить форму вывода интерпретатора?
Пытаюсь собрать tflite файл на android.
Итак, я создал следующую модель, используя блокнот jupyter.
После преобразования созданной модели в файл tflite мы проверили, правильно ли она была преобразована.
Я хочу, чтобы результат формы...
701 просмотров
schedule
08.04.2024
Как получить выходной тензор из определенного слоя?
Я хотел бы выяснить, возможно ли получить вывод из определенного слоя, используя tensorflow lite для среды Android. На данный момент я знаю, что с помощью: 'interpreter.run()' мы получаем "стандартный" вывод, но это не то, что я ищу. Спасибо за...
1673 просмотров
schedule
16.10.2022
Среда выполнения Tensorflow lite не устанавливается на pi4 под управлением Ubuntu 20.04 LTS и python 3.8.2
У меня есть pi4 с Ubuntu 20.04 LTS и python 3.8.2. Я установил ускоритель Coral USB TPU. Теперь я пытаюсь установить среду выполнения Tensorflow Lite по приведенной ниже ссылке для arm64 и python 3.7: pip3 install...
318 просмотров
schedule
10.05.2024
Установите ввод и получите вывод в пользовательский тензорный поток lite во флаттере
Я новичок в tenorflow lite и flutter. Я студент колледжа, и для завершения моего последнего проекта в колледже мне было поручено реализовать ml на мобильных устройствах с использованием флаттера. Модель ml, сделанная другим студентом (модель давала...
819 просмотров
schedule
01.04.2024
Преобразование модели в tflite с помощью SELECT_TF_OPS не может преобразовать ops HashTableV2 + другие
Я пытаюсь преобразовать openimages_v4 / ssd / mobilenet_v2 в tflite, используя следующие код, предложенный здесь :
import tensorflow as tf
MODEL_DIR = 'openimages_v4_ssd_mobilenet_v2_1'
SIGNATURE_KEYS = ['default']
SIGNATURE_TAGS = set()...
160 просмотров
schedule
16.04.2024
Преобразование .pb в .tflite для модели с переменной входной формой
Я работал над проблемой, когда я обучал модель с помощью API обнаружения объектов Tensorflow с использованием настраиваемого набора данных. Я использую tf версии 2.2.0
output_directory = 'inference_graph'
!python...
154 просмотров
schedule
11.12.2022
Pytorch - ›[Onnx -› tensorflow] - ›tflite генерирует множество избыточных операторов conv2d
Я конвертирую эффективную сеть из onnx в тензорный поток для дальнейшего преобразования в tflite. Преобразование onnx в tenorflow дает странные результаты
Onnx имеет 1 оператор conv2d
И после преобразования в тензорный поток и более позднюю...
199 просмотров
schedule
01.12.2022
столкнулись с проблемами при переходе с ядра tensorflow на tensorflow lite
У меня возникают проблемы с преобразованием TensorFlow в TensorFlow Lite. Согласно исследованиям, сначала необходимо сохранить модель в формате .pb, и с помощью этого файла мы можем преобразовать ее в TensorFlow lite, но столкнулись с ошибкой.
26 просмотров
schedule
04.01.2024
Квантованная модель TFLite по-прежнему выводит числа с плавающей запятой
У меня уже работает CNN, но теперь необходимо установить его на каком-то конкретном оборудовании. Для этого мне сказали квантовать модель, поскольку оборудование может использовать только целочисленные операции.
Я прочитал здесь хорошее решение:...
80 просмотров
schedule
30.12.2023
