Этот блог является первым в серии анализа настроений по данным Zomato. Существует множество популярных моделей, таких как SVM, Random Forest, Naive Bayes и т. д., которые можно использовать в анализе настроений. В этой серии мы собираемся использовать модель LSTM вместе с Feedforward, чтобы предсказать настроение обзора. Прежде чем мы перейдем к архитектуре модели, нам нужно выполнить некоторые задачи предварительной обработки данных, чтобы нашей модели было удобно изучать функции и..

Вступление Модель GPT-3 на данный момент стала горячей темой в области обработки естественного языка из-за ее производительности. Он имеет почти 175 миллиардов параметров по сравнению с GPT-2, у которого было около 1,5 миллиардов параметров. Это крупный прорыв в области НЛП. Но этапы предварительной обработки, которые требуются перед обучением любой модели, имеют первостепенное значение. Поэтому в этой статье я объясню все основные шаги, которые используются и требуются при..