Я сохраняю переменное количество кадров jpg для каждого примера в TFRecord, используя Пример последовательности : tf.compat.as_bytes(cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes())) Затем я анализирую эти кадры, используя: images =...

У меня есть большой набор данных целых чисел numpy, которые я хочу проанализировать с помощью графического процессора. Набор данных слишком велик, чтобы поместиться в основную память графического процессора, поэтому я пытаюсь сериализовать их в...

Я пытаюсь понять, как делать пакетное прогнозирование с помощью Google Cloud. В частности, я хочу выполнить обнаружение объектов, переходя от ckpt тензорного потока с более быстрым RCNN к графической / сохраненной модели. Моя проблема в том, что...

Я создал файл tfRecord для хранения данных. Мне нужно хранить текст на хинди, поэтому я сохранил его в байтах, используя string.encode('utf-8'). Но я застрял во время чтения данных. Я читаю данные с помощью API набора данных tensorflow. Я знаю,...

У меня есть очень большой набор данных, хранящийся кусками по 5000 в нескольких файлах tfrecord. Вместе все эти записи намного больше, чем моя оперативная память. Я хотел бы сделать выборку из случайных индексов N = 0,05 * TOTAL_SIZE в наборе данных...

Нужна помощь в отношении форматов аннотаций изображений для API обнаружения объектов. Предупреждение: Как мы знаем, существует два формата аннотаций для изображений: форматы Pascal VOC и COCO. Оба имеют свою собственную спецификацию,...

Я пытаюсь проанализировать набор данных в формате кокоса, состоящий из (среди прочего) входного изображения и списка изображений (масок) в качестве вывода. Набор данных был преобразован в tfrecords с помощью...