Логическая статистика используется для извлечения выводов о совокупности на основе выборочных данных. В этом блоге мы будем работать с набором данных «Titanic: Machine Learning from Disaster», доступным на Kaggle. Этот набор данных предоставляет информацию о пассажирах, которые сели на корабль, включая их возраст, количество братьев и сестер, детали билетов, статус выживания и т. д. Я лично считаю, что этот набор данных хорошо подходит для логической статистики, потому что он..

Прогнозирование выживших на Титанике с помощью линейного программирования Соревнование Titanic на Kaggle — известная тема для старта соревнования по машинному обучению (ML) и знакомства с миром анализа данных и моделирования. Имея некоторые навыки работы с Python (или другими языками программирования) и использование некоторых моделей, вы можете начать участвовать. Я окончил школу расширения EPFL по программе машинного обучения. Во время курсов я участвовал в соревнованиях Титаник,..

После месяца изучения Python я планирую работать над проектами, чтобы применить свои знания. Kaggle - отличная платформа, которая проводит соревнования по машинному обучению и предоставляет реальные наборы данных. В качестве первой попытки я потратил на этот проект в общей сложности 10 дней. Спасибо онлайн-ресурсам, таким как Stackoverflow и статьям с Medium, которые очень помогают! Показатель Задний план Исследовательский анализ данных Вменение отсутствующих данных / выбросов..